1. Observaciones:
* Datos históricos: Los científicos recopilan datos de varias fuentes, incluyendo:
* Registros instrumentales: Temperatura, precipitación, nivel del mar y otras variables climáticas medidas desde el siglo XIX.
* Registros de paleoclimate: Información sobre climas pasados de núcleos de hielo, anillos de árboles, capas de sedimentos y fósiles, que proporcionan datos que se extienden miles o incluso millones de años.
* Medidas de corriente: Controle continuamente el clima de la Tierra a través de satélites, estaciones meteorológicas, boyas oceánicas y otros instrumentos.
2. Análisis de datos:
* Análisis estadístico: Análisis de datos históricos y actuales para identificar patrones, tendencias y relaciones entre diferentes variables climáticas.
* Modelos climáticos: Estos son programas de computadora que simulan el sistema climático de la Tierra, considerando factores como:
* atmósfera: Temperatura del aire, presión, humedad, vientos, nubes.
* océanos: Corrientes oceánicas, temperatura, salinidad, nivel del mar.
* superficie terrestre: Vegetación, humedad del suelo, cubierta de hielo, uso de la tierra.
* gases de efecto invernadero: Concentraciones de CO2, metano y otros gases que atrapan el calor.
* Calibración y validación: Los modelos climáticos se prueban contra datos históricos para garantizar que reproduzcan con precisión las variaciones climáticas pasadas.
3. Proyecciones futuras:
* Modelado de escenarios: Se utilizan diferentes escenarios para predecir el clima futuro basado en diversos supuestos sobre las emisiones de gases de efecto invernadero, el crecimiento de la población, los avances tecnológicos y otros factores.
* Pronóstico de conjunto: Ejecutar múltiples modelos climáticos con diferentes condiciones y parametrizaciones iniciales para estimar el rango de posibles resultados climáticos futuros.
4. Incertidumbre y confianza:
* Las predicciones climáticas no son perfectas. Implican incertidumbre debido a factores como:
* Variabilidad natural: El clima es naturalmente variable debido a fenómenos como El Niño y las erupciones volcánicas.
* Entendimiento incompleto: Todavía hay brechas en nuestra comprensión de ciertos procesos en el sistema climático.
* Niveles de confianza: Los científicos cuantifican su confianza en las predicciones basadas en:
* Fuerza de la evidencia: Qué tan bien las observaciones y los datos respaldan las predicciones.
* Acuerdo entre los modelos: El grado en que diferentes modelos producen resultados similares.
En esencia, las predicciones climáticas se basan en un proceso científico riguroso que combina observaciones extensas, análisis sofisticado y modelado avanzado de computadora. Si bien hay incertidumbres inherentes, la comunidad científica tiene una alta confianza en las tendencias y proyecciones generales del cambio climático futuro.
