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    Los astrónomos investigan la variabilidad extrema del núcleo galáctico activo de la Osa Mayor

    La distribución de energía espectral de longitud de onda múltiple de SDSS J2232−0806. Los datos modelados se muestran en rosa:los datos XMM-Newton OM y EPIC-pn del 14 de diciembre de 2013; Espectro WHT del 9 de septiembre de 2013 y fotometría IR WISE W1 ​​y W2. Adicionalmente, otros datos de archivo en blanco:fotometría IR WISE W3 y W4 de 2010; Fotometría 2MASS IR de 1998; Fotometría SDSS de 2000 y dos épocas de fotometría UV GALEX de 2003 (tenue) y 2004 (brillante). Crédito:Kynoch et al., 2019.

    Los astrónomos han llevado a cabo una campaña de observación para estudiar la extrema variabilidad del núcleo galáctico activo (AGN) SDSS J2232−0806, apodado el Big Dipper. Los resultados de estas observaciones, descrito en un artículo publicado el 18 de febrero en el servidor de preimpresión arXiv, arrojar nueva luz sobre la naturaleza de esta variabilidad.

    Los AGN son regiones compactas en el centro de las galaxias, más luminosa que la luz de la galaxia circundante. Son muy energéticos debido a la presencia de un agujero negro o la actividad de formación de estrellas en el núcleo de la galaxia.

    La variabilidad significativa de múltiples frecuencias en muchas escalas de tiempo es uno de los rasgos característicos de los AGN. Sin embargo, Los mecanismos detrás de esta variabilidad son todavía un tema de debate. Entre las explicaciones propuestas están los cambios en la extinción del polvo, Cambios en la emisión del disco de acreción o sus regiones de Comptonización asociadas, interrupción de las mareas estelares, supernovas en las regiones nucleares, e incluso microlente gravitacional.

    Para resolver estas incertidumbres, Se requieren más estudios de las propiedades de la variabilidad de AGN. Uno de esos estudios fue realizado por un equipo de astrónomos dirigido por Daniel Kynoch de la Universidad de Durham, REINO UNIDO., utilizando varios telescopios terrestres. Los investigadores realizaron una campaña de monitoreo óptico fotométrico y espectroscópico de SDSS J2232−0806 para investigar su variabilidad. El Big Dipper es un AGN con un corrimiento al rojo de 0,276 y se clasificó inicialmente como un objeto "hipervariable nuclear azul lento".

    "Aquí, reportamos un análisis de los once espectros ópticos obtenidos hasta la fecha, y ensamblamos un conjunto de datos de varias longitudes de onda que incluye infrarrojos, observaciones ultravioleta y de rayos X, "escribieron los astrónomos en el periódico.

    Las observaciones realizadas por el equipo de Kynoch registraron un evento de atenuación importante y un aumento posterior durante un período de alrededor de cuatro años. Es más, Los datos de fotometría de archivo indican eventos similares que tuvieron lugar en el pasado.

    Los investigadores notaron que SDSS J2232−0806 parece haber estado en un estado relativamente brillante cuando se observó a fines de la década de 1980, pero estaba en un mínimo profundo en los datos de las observaciones realizadas en 2000. Además, La curva de luz del Catalina Sky Survey (CSS) sugiere que se produjo otra caída entre 2005 y 2007.

    El análisis de los datos recopilados permitió al equipo excluir la causa extrínseca de la variabilidad observada de SDSS J2232−0806. Llegaron a la conclusión de que lo más probable es que la variabilidad del objeto se deba a un cambio intrínseco en la luminosidad de la materia en acumulación. Podría ser el resultado de una variación intrínseca en la emisión continua de la región nuclear, impulsado principalmente por procesos que ocurren dentro del disco de acreción.

    Aunque los investigadores no pudieron determinar el origen exacto de la variabilidad de SDSS J2232−0806, esperan que las observaciones futuras puedan responder a esta pregunta. "SDSS J2232−0806 es uno de un número creciente de objetos que desafían nuestros modelos de discos de acreción viscosos. Si bien no podemos determinar la causa del cambio de luminosidad intrínseco, El monitoreo de rayos X y UV de episodios futuros debería mejorar en gran medida nuestra comprensión de los procesos en el trabajo, "concluyeron los científicos.

    © 2019 Science X Network




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