Investigadores del Brigham and Women's Hospital están aprovechando un fenómeno único de nanopartículas para desarrollar una prueba para la detección temprana de diferentes tipos de enfermedades. incluido el cáncer.

A través de investigaciones previas, Morteza Mahmoudi, Doctor., ahora investigador biomédico en el Departamento de Anestesiología, Medicina perioperatoria y del dolor, y sus colegas han demostrado que las biomoléculas en la sangre de individuos y pacientes sanos forman varios perfiles de corona alrededor de las nanopartículas. Como sumergir un agujero de rosquilla en azúcar en polvo, Las nanopartículas recogen una capa única de proteínas de la sangre. En un nuevo estudio publicado en el Real Sociedad de Química revista revisada por pares Horizontes a nanoescala , Mahmoudi y el equipo presentan evidencia de que estas coronas son personalizadas y precisas, con diferentes composiciones o patrones en personas con cáncer. Han desarrollado una matriz de sensores que se ha probado en muestras de sangre, tanto de personas diagnosticadas con cinco tipos diferentes de cáncer como de personas supuestamente sanas que recibieron un diagnóstico de cáncer varios años después. El objetivo del equipo es desarrollar una prueba de detección temprana que pueda usarse en la clínica para identificar a las personas en riesgo de cáncer y otras enfermedades.

"Para el cáncer y muchas otras enfermedades catastróficas, cuanto antes pueda diagnosticar, Cuanto más probable sea que pueda tratar y prolongar la supervivencia y lograr una mejor calidad de vida, "dijo Mahmoudi, autor correspondiente del artículo. Mahmoudi es el ex director del laboratorio de interacciones nanobio en la Universidad de Ciencias Médicas de Teherán, donde comenzó este trabajo en 2014. "El objetivo aquí es desarrollar una estrategia para ayudar a las personas a obtener mejor información sobre su salud. Hoy, en la clinica, tenemos formas de medir los lípidos y predecir el riesgo de enfermedad cardiovascular, pero formas limitadas para el cáncer. Si todo va bien, esperamos que nuestro trabajo conduzca a una prueba de detección de los primeros signos de cáncer ".

Para llevar a cabo su investigación, el equipo combinó los conceptos de coronas proteicas específicas de una enfermedad con tecnología de matriz de sensores. Las matrices de sensores pueden identificar una amplia variedad de compuestos químicos y biológicos que interactúan de una vez en lugar de de forma aislada. Para analizar muestras de sangre en busca de patrones tempranos de enfermedad, El equipo desarrolló una matriz de sensores que constaba de tres liposomas de reacción cruzada diferentes:moléculas grasas que provocaban la formación de coronas proteicas a su alrededor. El equipo analizó muestras de cinco pacientes, cada uno con una forma diferente de cáncer:cáncer de pulmón, glioblastoma, meningioma, mieloma y cáncer de páncreas. El equipo descubrió que el patrón seleccionado de composición de corona, a través de técnicas de clasificación avanzadas detectadas por la matriz de sensores de nanopartículas, proporcionó una "huella digital" única para cada tipo de cáncer. El equipo también probó la herramienta con sangre de 15 personas que posteriormente fueron diagnosticadas con cerebro, pulmón, y cáncer de páncreas hasta ocho años después, encontrando que su enfoque podría identificar y discriminar los cánceres en las primeras etapas.

Aunque prometedor, al igual que con otros enfoques de diagnóstico, Los resultados preliminares del equipo deberán validarse en un mayor número de personas para asegurarse de que la prueba no solo funcione, sino que también proporcione información de diagnóstico precisa. Mahmoudi y sus colegas también están interesados ​​en aplicar la tecnología más allá del cáncer para diagnosticar otras enfermedades en una etapa temprana.

"La única razón por la que me dedico a la ciencia es para hacer algo que pueda ayudar a los pacientes, ", dijo Mahmoudi." Cuando veo predicciones sobre el cáncer, el número de casos nuevos cada año y su carga global, Me emociona pensar que nuestra experiencia multidisciplinaria en interfaces nanobio, matriz de sensores, y las estadísticas avanzadas pueden ofrecer una forma de ayudar. Hay tanto potencial aquí y estamos trabajando para aprovecharlo ".