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    ¿Qué son las variables dependientes, independientes y controladas?

    El progreso en la ciencia depende de experimentos bien planificados que producen resultados comunicables. El método científico implica hacer una pregunta, investigarla, hacer una hipótesis y luego probar la hipótesis diseñando un experimento que arroje resultados que luego se analizan para llegar a una conclusión. El experimento debe ser una prueba justa en la que cambie solo una variable. Una variable es un factor, rasgo o condición. Comprender los tres tipos básicos de variables experimentales ayudará a que el experimento sea un éxito.

    TL; DR (demasiado largo; no se leyó)

    La variable independiente es la que el científico cambia durante un experto, mientras que la variable dependiente es la que el científico mide para determinar los resultados del experimento. Las variables controladas son las que podrían afectar el experimento, y el científico las mantiene igual para que el experimento sea justo.
    Variable independiente

    La variable que el científico cambia durante el experimento es la variable independiente. Piense en el experimento como un ejercicio de "causa y efecto". La variable independiente es el factor "causa". Por ejemplo, para probar la hipótesis de que una semilla necesita luz para germinar, la variable independiente sería si la semilla quedó expuesta a la luz o cubierta con tierra. Si tiene la hipótesis de que los autos Derby de madera de pino Cub Scout son más rápidos cuando el peso está cerca de la parte trasera, la colocación del peso es la variable independiente.
    Variable dependiente

    La variable dependiente es lo que se mide u observa. Es el "efecto" en la relación de causa y efecto. En el experimento de semillas, la germinación de semillas sería la variable dependiente. Para el automóvil derby de madera de pino, el tiempo que le toma al automóvil descender por la rampa es la variable dependiente medible. Cada vez que cambie la variable independiente, como colocando el peso del automóvil a diferentes distancias de la parte trasera, tome una medida.
    Variable controlada

    Para que la prueba sea justa, otros factores que podrían afectar El resultado del experimento debe mantenerse igual o controlado. Para el experimento de semillas, las semillas deben provenir de la misma especie, fuente y condiciones de almacenamiento. La temperatura, el riego, la mezcla de siembra y el período de exposición deben ser los mismos. En el experimento de Pinewood Derby, las variables controladas pueden incluir el diseño del automóvil; la altura, longitud y suavidad de la rampa; colocación inicial del automóvil en la rampa; y el tipo de metal en el peso. En ocasiones, las variables controladas se denominan "variables constantes". Si estas variables no pueden mantenerse constantes, registre sus valores y evalúe su influencia en el experimento.
    Confirmación de identificación de variables

    El Centro Nacional de Estadísticas de Educación sugiere la siguiente prueba para identificar correctamente las variables independientes y dependientes . Ponga las palabras apropiadas para su experimento en esta oración para ver si tienen sentido: (variable independiente) causa un cambio en (variable dependiente) y no es posible que (variable dependiente) pueda causar un cambio en (variable independiente). Para el experimento de semillas, la oración de prueba sería: La luz causa un cambio en la germinación de las semillas y no es posible que la germinación de las semillas pueda causar un cambio en la luz.
    Naturaleza de las variables

    Independiente, dependiente y Las variables controladas deben ser medibles para un registro preciso. La naturaleza de la variable afecta la observación y la medición. Una variable discreta se mide con números simples que registran una cantidad física o un valor físico como el número de semillas germinadas. Una variable continua es un valor numérico que puede tener cualquier número, como la distancia o la temperatura. Una variable categórica se mide mediante una etiqueta en lugar de un número, como el color. Las variables ordenadas se caracterizan por orden de tamaño en lugar de número, como grande, mediano o pequeño.

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