Una métrica de red llamada K-core podría predecir el colapso estructural en ecosistemas mutualistas, según una investigación realizada por físicos del City College of New York. El K-core parece ser capaz de predecir qué especies es probable que se enfrenten a la extinción primero, por shocks globales como el cambio climático, y cuando un ecosistema podría colapsar debido a fuerzas externas.

Dirigido por Flaviano Morone y Hernán A. Makse, Los físicos de la División de Ciencias de CCNY utilizaron la teoría de redes de vanguardia para predecir el punto de inflexión de un ecosistema bajo impactos externos severos como un aumento global de la temperatura. Determinaron que una métrica de red denominada núcleo K de la red puede predecir el aterrador punto de inflexión del Armagedón climático.

La idea se aplica a cualquier red, desde especies que interactúan en ecosistemas, como plantas-polinizadores o depredadores-presas, a los mercados financieros donde los intermediarios interactúan en una red financiera para determinar los precios de las acciones y los productos.

En todas estas redes surge una estructura jerárquica:cada especie del ecosistema pertenece a un caparazón determinado en la red:los llamados caparazones K. En la periferia de la red es donde viven los comensalistas. Se trata de especies que principalmente reciben los beneficios del núcleo de la red pero no devuelven nada (no confundir con los parásitos que se benefician pero al mismo tiempo dañan el núcleo de la red).

"Asombrosamente, estos caparazones periféricos están muy poblados, Por supuesto, hay muchas especies comensalistas en la mayoría de los ecosistemas y mercados, "señaló Makse." Se predice que estas especies se extinguirán primero y mucho antes de que todo el ecosistema colapse ".

Afortunadamente, la teoría CCNY proporciona señales de alerta temprana que se pueden monitorear para predecir este colapso con mucha anticipación. En efecto, monitorear la salud del núcleo K interno vital de la red es el marcador claro para anticipar el colapso del ecosistema.

"La teoría tiene enormes implicaciones no solo para monitorear la salud del ecosistema sino también para los mercados financieros, "dijo Makse.

El estudio, cuyo otro coautor es el investigador asociado Gino Del Ferraro, aparece en el número actual de Física de la naturaleza .