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    Los pros y los contras de la teoría de colas

    La teoría de colas es el estudio de las colas según la teoría de probabilidad, las estadísticas y otros subcampos de las matemáticas. La idea detrás de la teoría de colas es proponer modelos para aplicar para describir las colas y los procesos detrás de ellas. En la teoría de colas, las colas tienden a ser modeladas por procesos estocásticos, que son funciones aleatorias basadas en distribuciones de probabilidad. La teoría de colas tiene muchas aplicaciones, incluido el diseño de sistemas informáticos, servicio al cliente y gestión de bases de datos de Internet.
    Coeficiente de variación

    Debido a que los modelos de teoría de colas se basan en la distribución exponencial, estos modelos funcionan mediante la aplicación de los rasgos. El principal problema radica en que la distribución exponencial tiene un coeficiente de variación de uno. Este hecho impide el modelado de cualquier proceso que tenga un coeficiente de variación significativamente diferente de uno. Debido a la baja probabilidad de que un proceso aleatorio tenga un coeficiente de variación de uno, la teoría de colas tiene la desventaja de una baja aplicabilidad.
    Simplicidad

    La teoría de colas nos ofrece un método para describir colas de manera fácil y definitiva en matemática condiciones. Esta ventaja de la teoría de colas es una ventaja que carece de lenguaje simple, modelos económicos y observación pura. Mediante la aplicación de distribuciones probabilísticas básicas, como el Poisson y las distribuciones exponenciales, los matemáticos pueden modelar el complejo fenómeno de la espera en una cola como una ecuación matemática elegante y simplista. Los matemáticos luego pueden analizar estas ecuaciones para comprender y predecir el comportamiento.
    Suposiciones

    Si bien las suposiciones para la mayoría de las aplicaciones de los modelos de colas son pocas, las suposiciones que se necesitan tienden a ser algo irracionales. Especialmente con respecto a las colas humanas, la teoría de colas requiere suposiciones que no pueden ser ciertas en el mundo real. En general, la teoría de colas supone que el comportamiento humano es determinista. Estas suposiciones generalmente son un conjunto de reglas para lo que una persona hará. Por ejemplo, una suposición puede ser que una persona no ingresará a una cola si ya hay demasiadas personas en cola. de lo contrario, no habría colas fuera de las tiendas o para la apertura de tiendas, y los compradores navideños que esperaron demasiado tarde para comprar regalos simplemente se rendirían.
    Simulación

    La teoría de las colas ha florecido debido al advenimiento de la computadora años. La dificultad pasada de llegar a soluciones numéricas para los modelos de colas ya no es una desventaja, ya que los matemáticos pueden ejecutar simulaciones para llegar a respuestas aproximadas. La simulación de modelos de teoría de colas también permite a los investigadores cambiar el valor de las variables involucradas y analizar los resultados del cambio, lo que puede ayudar en la optimización del diseño de colas.

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