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    ¿Cuál es el significado de las variables en la investigación?

    En la investigación científica, los científicos, técnicos e investigadores utilizan una variedad de métodos y variables al realizar sus experimentos. En términos simples, una variable representa un atributo medible que cambia o varía a lo largo del experimento, ya sea comparando resultados entre múltiples grupos, múltiples personas o incluso cuando se usa una sola persona en un experimento realizado a lo largo del tiempo. En total, hay seis tipos de variables comunes.

    TL; DR (demasiado largo; no leído)

    Las variables representan los rasgos medibles que pueden cambiar en el transcurso de un experimento científico. En total, hay seis tipos básicos de variables: dependientes, independientes, intervinientes, moderadores, variables controladas y extrañas.
    Variables independientes y dependientes

    En general, los experimentos cambian a propósito una variable, que es la variable independiente. Pero una variable que cambia en respuesta directa a la variable independiente es la variable dependiente. Digamos que hay un experimento para probar si cambiar la posición de un cubo de hielo afecta su capacidad de derretirse. El cambio en la posición de un cubo de hielo representa la variable independiente. El resultado de si el cubito de hielo se derrite o no es la variable dependiente. Variables intermedias y moderadoras

    Las variables intermedias vinculan las variables independientes y dependientes, pero como procesos abstractos, no son directamente observables durante el experimento. . Por ejemplo, si se estudia el uso de una técnica de enseñanza específica para su efectividad, la técnica representa la variable independiente, mientras que el cumplimiento de los objetivos de la técnica por parte de los participantes del estudio representa la variable dependiente, mientras que los procesos reales utilizados internamente por los estudiantes para aprender el tema representa las variables que intervienen.

    Al modificar el efecto de las variables que intervienen, los procesos invisibles, las variables moderadoras influyen en la relación entre las variables independientes y dependientes. Los investigadores miden las variables de moderador y las toman en consideración durante el experimento.
    Variable constante o controlable

    A veces, ciertas características de los objetos bajo escrutinio se dejan sin cambios deliberadamente. Estas se conocen como variables constantes o controladas. En el experimento del cubo de hielo, una variable constante o controlable podría ser el tamaño y la forma del cubo. Al mantener iguales los tamaños y las formas de los cubitos de hielo, es más fácil medir las diferencias entre los cubos a medida que se derriten después de cambiar sus posiciones, ya que todos comenzaron con el mismo tamaño. Variables extrañas

    Un experimento bien diseñado elimina tantas variables extrañas no medidas como sea posible. Esto facilita observar la relación entre las variables independientes y dependientes. Estas variables extrañas, también conocidas como factores imprevistos, pueden afectar la interpretación de los resultados experimentales. Las variables al acecho, como un subconjunto de variables extrañas representan los factores imprevistos en el experimento.

    Otro tipo de variable al acecho incluye la variable de confusión, que puede hacer que los resultados del experimento sean inútiles o inválidos. A veces, una variable de confusión puede ser una variable no considerada previamente. No ser consciente de la influencia de la variable de confusión sesga los resultados experimentales. Por ejemplo, supongamos que la superficie elegida para llevar a cabo el experimento del cubito de hielo estaba en un camino salado, pero los experimentadores no se dieron cuenta de que la sal estaba allí y se rociaron de manera desigual, haciendo que algunos cubitos de hielo se derritieran más rápido. Debido a que la sal afectó los resultados del experimento, es tanto una variable al acecho como una variable de confusión.

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