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    ¿La única cosa predecible sobre la locura de marzo? Su impredecible

    reventado. Obliterado. Disminuido.

    Así es como pensé que mi grupo March Madness se ocuparía del primer fin de semana del torneo, incluso con la ayuda que Sciencing
    's motherlode de los datos proporcionados al hacer mis selecciones Después de todo, lo único predecible de la locura de marzo es que es impredecible.

    En su lugar, todo fue ... bueno, está bien. La buena noticia es que tengo 13 equipos Sweet Sixteen correctos. La mala noticia es que mi tasa de selecciones exitosas de primera ronda no fue exactamente brillante. De los 32 juegos de primera ronda, elegí 23 correctamente. Eso no es horrible
    exactamente, pero ciertamente no es grandioso.
    Sciencing Video Vault
    Cree el soporte (casi) perfecto: aquí es cómo
    cree el (casi) soporte perfecto: aquí tiene cómo

    La primera ronda es donde realmente confié en los datos de Sciencing
    para guiar mis selecciones. Y ahí es donde se pone interesante. ¿Quién tiene la culpa aquí, yo o Sciencing
    ? ¿Me extraviaron los datos? ¿O fue un error humano el que canceló mi ventaja basada en datos?

    Hagamos un poco de análisis póstumo de corchetes forenses para investigar.
    Sciencing

    Sciencing
    los datos indicaron que era Es probable que viéramos uno molesto por un 13 sembrado sobre un sembrado de cuatro sembrados, así que elegí UC Irvine sobre el estado de Kansas. Y boom
    ! UC Irvine venció a Kansas State para registrar la mayor sorpresa de la primera ronda. Así es exactamente como se supone que funciona, amigos. El matrimonio perfecto entre el hombre y la máquina, con datos que indican lo que es probable que ocurra, un toque humano final para llevar a casa el tocino. Aunque todo va cuesta abajo desde allí.

    Sciencing
    los datos dijeron que era probable que viéramos entre uno y dos trastornos por un 12 sembrado sobre un sembrado. Aquí, me equivoqué por el lado de la precaución y escogí solo uno: Murray State sobre Marquette. Boom
    ! Corregir de nuevo. Pero, de manera bastante improbable, dos 12 semillas más (Oregon y Liberty) también lograron sorpresas en la primera ronda, lo que significa que solo acerté uno de los cinco a doce juegos. Womp womp.

    Escogí un sembrado de 11 sembrados para vencer a seis sembrados, nuevamente guiado por lo que Sciencing
    data probablemente sucedió. Y, de hecho, los datos no me llevaron mal! Un de 11 sembrados venció a un sembrado de seis semillas ... fue solo el malestar equivocado. Elegí a Saint Mary's sobre Villanova como mi malestar aquí, pero derrotar a Iowa State fue el que realmente se jugó.

    Los enfrentamientos de siete semillas contra 10 semillas y ocho semillas contra nueve semillas son donde realmente me dieron las mangueras. Tres 10 semillas ganadas; Escogí dos para avanzar y solo obtuve una de esas dos correctas en Minnesota. Mientras tanto, los cuatro nueve semillas avanzaron; Elegí dos de ellos correctamente en Washington y Florida Central.
    Ahora, volviendo a los Sweet Sixteen de esta semana.

    Como mencioné anteriormente, en realidad estoy en muy buena forma, con 13 de los 16 equipos correctamente pronosticado ¿Seguirá mi buena suerte? Nuevamente, consultemos los datos.

    Tengo a Gonzaga y Duke de una sola semilla venciendo a Florida State y Virginia Tech de cuatro semillas, respectivamente. Sciencing
    dice que one-seeds gana estos enfrentamientos el 71 por ciento de las veces, por lo que me siento bastante bien por el hecho de que estas selecciones se hayan mantenido Mientras tanto, tengo a Carolina del Norte de una semilla que está derribando a Auburn de cinco semillas. Sciencing
    dice que one-seeds gana estos enfrentamientos el 83 por ciento de las veces, así que también me siento confiado aquí.

    Por otra parte, tengo un LSU de tres semillas venciendo al estado de Michigan de dos semillas, Tennessee de dos semillas derrotando a Purdue de tres semillas y Kentucky de dos semillas venciendo a Houston de tres semillas. Sciencing
    dice que dos semillas ganaron estos enfrentamientos el 63 por ciento de las veces, lo que está casi exactamente en línea con la forma en que elegí estos tres juegos.

    Si la primera ronda me enseñó algo , es que los datos solo pueden llevarte tan lejos. La información de Sciencing
    fue sin duda útil para dar una idea general de cómo es probable que se desarrolle la primera ronda. La parte difícil viene en averiguar qué hacer con esa información. Por ejemplo, los datos pueden decirle que es probable que uno de los cuatro 11-semillas altere un seis semillas. Pero todavía necesitas divinar correctamente , lo que hace que 11 semillas sorprendan al mundo. Y ahí radica el problema.

    Todo lo cual es para decir que, aunque en general confío en mis selecciones de Sweet Sixteen, no me sorprendería en absoluto ver cómo mi soporte se vuelve completamente loco desde aquí.

    Volveremos la próxima semana para ver dónde están las cosas.

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