Supongamos que eres un ejecutivo de mercadotecnia que intenta descubrir la mejor manera de anunciar una nueva barra de chocolate. Tiene tres posibles eslóganes para elegir y desea probarlos. Obviamente, no puede probar los eslóganes en todas las personas del mundo, por lo que debe seleccionar una muestra de población para la prueba. Una técnica común para el muestreo de personas se llama "muestreo aleatorio simple".
Aleatoriedad y muestras representativas
Un muestreo aleatorio simple significa que cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de ser incluido en el estudio. En el ejemplo de la barra de chocolate, eso significa que si el alcance de su población de estudio es en todo Estados Unidos, un adolescente en Maine tendría las mismas posibilidades de ser incluido como abuela en Arizona. Esta es una gran ventaja, porque una muestra verdaderamente aleatoria será más representativa de la población. Si selecciona aleatoriamente, hay menos posibilidades de sesgo de muestreo. Por ejemplo, es muy poco probable que termine hablando solo con hombres blancos, lo que podría llevar a conclusiones incorrectas sobre el mejor eslogan.
Fácil en poblaciones pequeñas y definidas
Si usted es un ejecutivo de marketing interesado en vendiendo su barra de chocolate solo en una escuela secundaria específica, el muestreo aleatorio simple tiene otra gran ventaja: será muy fácil. El muestreo aleatorio es muy conveniente cuando se trabaja con poblaciones pequeñas que ya han sido identificadas y enumeradas. En una escuela secundaria, por ejemplo, la población sería la lista principal de estudiantes inscritos. Para tomar una muestra aleatoria, todo lo que debe hacer es numerar a los estudiantes de la lista y usar un generador de números aleatorios para seleccionar algunos de ellos para el estudio. Por supuesto, sus resultados solo le dirán qué tan bien funcionó el eslogan en esa escuela secundaria, no en todo el país.
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La utilidad del muestreo aleatorio simple con poblaciones pequeñas es en realidad una desventaja con poblaciones grandes. Darle a cada miembro de la población la misma oportunidad de ser incluido en una encuesta requiere tener una lista completa y precisa de miembros de la población, y eso simplemente no es posible en toda una nación o el mundo. Incluso si tuviera una lista perfecta, sería muy difícil contactar a las abuelas en Arizona y a las adolescentes en Maine. En consecuencia, el muestreo aleatorio simple rara vez es simple y a menudo requiere mucho tiempo y es tedioso.
Segmentos de población faltantes
El muestreo aleatorio simple puede darle una imagen muy precisa de cómo se desempeña su eslogan con la persona promedio, pero ganó No le dé información detallada sobre grupos específicos de personas. Por ejemplo, suponga que quiere saber cómo funcionan los eslóganes de su barra de chocolate con hombres solteros de 18 a 45 años que juegan al tenis. Una muestra aleatoria simple de toda la población podría incluir solo uno o dos, por lo que no le dirá nada. . Para obtener esa información, necesitaría una técnica diferente, como un muestreo intencional.
