Un proyecto que investiga las últimas tecnologías de vehículos autónomos ha completado con éxito un viaje autoguiado de 230 millas por las carreteras del Reino Unido.

El Grand Drive se logró como parte de una investigación sobre cómo la conducción autónoma puede emular un estilo de conducción similar al humano. Este proyecto de consorcio, HumanDrive, incluyó a expertos de la Universidad de Leeds y fue dirigido por ingenieros de Nissan en el Reino Unido.

En su viaje el vehículo de prueba Nissan LEAF experimentó una variedad de escenarios de conducción desde carriles rurales con marcas en la carretera mínimas o nulas, a los cruces, rotondas y autopistas. La tecnología autónoma activada a lo largo de la ruta para cambiar de carril, fusionarse y detenerse y comenzar cuando sea necesario.

La investigación realizada por el Instituto de Estudios de Transporte de Leeds fue fundamental en el desarrollo de sistemas de control naturales y similares a los humanos para crear una experiencia cómoda y familiar para el usuario durante el Grand Drive.

La profesora Natasha Merat del Instituto de Estudios del Transporte fue la investigadora principal de la investigación del proyecto con sede en Leeds. Profesor Richard Romano, también del Instituto de Estudios del Transporte, supervisó el uso del simulador de conducción de la Universidad, que forma parte del nuevo centro Virtuocity de Leeds.

Usando el simulador, el equipo de Leeds recopiló datos de comportamiento de los conductores:qué velocidad preferían, cómo conducen, donde colocan el vehículo en la carretera. La evaluación de estos datos se retroalimentó a los desarrolladores para que se integraran en el sistema de conducción autónoma.

Luego, los conductores probaron el sistema de conducción autónoma en el simulador, quienes retroalimentaron en tiempo real si estaban disfrutando de su viaje y brindaron información adicional sobre qué tan seguros o cómodos se sentían.

Los investigadores también utilizaron rastreadores oculares y monitores de frecuencia cardíaca para comprender la comodidad de los conductores durante su viaje automatizado.

Luego, esta información se utilizó para modificar la forma en que se conducía el vehículo autónomo para imitar un estilo de conducción más humano y realista. para su uso en pruebas de pista y pruebas del mundo real.

Profesor Merat, Cátedra de factores humanos de los sistemas de transporte en Leeds, dijo:"El objetivo principal del proyecto es que el automóvil HumanDrive viaje de una manera cómoda, natural y, en última instancia, confiable para el usuario ".

"Si bien hay muchos vehículos en todo el mundo que tienen algunas funciones de conducción autónoma, como estacionamiento automático o control de crucero, La integración de controladores similares a humanos en vehículos automatizados proporcionará una más cómodo, experiencia para los conductores.

"El desarrollo de nuestro algoritmo está tratando de lograr esto, junto con una comprensión de lo que la gente quiere de una experiencia de conducción automatizada.

"Con nuestro simulador de conducción de última generación, hemos pasado los últimos 30 meses desarrollando nuevos modelos de control para vehículos automatizados, utilizando datos de una variedad de participantes, que luego son evaluados por los conductores y comparados con una grabación de su propia unidad ".

HumanDrive, está financiado conjuntamente por el gobierno del Reino Unido a través del Centro de Vehículos Conectados y Autónomos (CCAV) e Innovate UK, y otros nueve socios del consorcio. El paquete de financiación conjunta del proyecto ascendió a 13,5 millones de libras esterlinas.

El ministro de Negocios, Nadhim Zahawi, dijo:"Completar de manera segura el viaje autónomo más largo en Gran Bretaña es un logro increíble para Nissan y el consorcio HumanDrive". y un gran paso hacia el despliegue de vehículos autónomos en las calles del Reino Unido.

"Este proyecto es un ejemplo brillante de cómo la industria automotriz, trabajando con el gobierno, puede impulsar la tecnología para beneficiar la movilidad de las personas, al mismo tiempo que ayuda a reducir las emisiones de carbono ".

El ministro del Futuro del Transporte, George Freeman, dijo:"El Reino Unido se está convirtiendo rápidamente en un líder en tecnología inteligente y automatizada de gestión de tráfico y vehículos, un enorme sector global destinado a crear miles de puestos de trabajo.

"Nuestro futuro de la movilidad:la estrategia urbana apoya la innovación en el transporte para transporte más ecológico e inteligente, y el exitoso proyecto HumanDrive de Nissan es un ejemplo emocionante de cómo podría verse la próxima fase de la revolución del transporte del Reino Unido ".

Profesor Romano, Cátedra de simulación de conducción en Leeds, dijo:"La base de la automatización del automóvil HumanDrive es el análisis de nuestro equipo de los estudios de los conductores en la carretera y en nuestra simulación.

Estos identifican las características de la conducción natural y los factores de riesgo que influyen en el comportamiento del conductor y se utilizaron para desarrollar un modelo de control capaz de imitar cómo reacciona un conductor humano a los riesgos en tiempo real.

"Los estudios llevados a cabo en el Simulador de conducción de la Universidad de Leeds nos ayudan a comprender hasta qué punto los conductores prefieren un estilo de conducción autónomo similar al humano y si prefieren un estilo que imita el suyo propio. Esto informa lo humano y lo personal que es un vehículo autónomo debería comportarse ".

"Este proyecto destaca las capacidades del nuevo centro Virtuocity de Leeds, y su capacidad para integrar software de control de vehículos automatizado desarrollado externamente en el entorno de simulación y generar rápidamente bases de datos geoespecíficas y realizar pruebas basadas en simulación de automóviles sin conductor ".

El simulador de conducción es solo uno de los simuladores de Virtuocity que utiliza la realidad virtual inmersiva para realizar investigaciones que pueden mejorar el diseño del transporte urbano y los sistemas de la ciudad.

El laboratorio HIKER, el simulador de peatones basado en cuevas más grande del mundo, fue presentado recientemente como parte de Virtuocity, uniéndose a los simuladores de conducción y camiones.

Los laboratorios de simulación de conducción y peatones de Virtuocity se conectarán para crear un entorno único "multijugador" que permitirá a los investigadores abordar cuestiones complejas, incluida la forma en que los vehículos sin conductor interactuarán con sus pasajeros y con los peatones.