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    Los astrónomos estudian la cinemática peculiar de múltiples poblaciones estelares en Messier 80

    Diagrama de color-magnitud (CMD) de las estrellas en NGC 6093 para las cuales están disponibles las velocidades radiales de MUSE. Crédito:Kamann et al., 2019.

    Utilizando el Very Large Telescope (VLT) y el Hubble Space Telescope (HST), Los astrónomos han investigado uno de los cúmulos globulares de la Vía Láctea, Messier 80. El nuevo estudio se concentró en la cinemática peculiar de la población estelar múltiple de Messier 80 y proporciona información importante sobre la formación y evolución del cúmulo. La investigación se publicó el 12 de diciembre en arXiv.org.

    Las observaciones de cúmulos globulares (GC) en la galaxia de la Vía Láctea son de gran importancia para los astrónomos, ya que se encuentran entre los objetos más antiguos del universo. Por lo tanto, se perciben como laboratorios naturales para el estudio de los procesos de evolución estelar.

    Ubicados unos 32, 600 años luz de distancia en la constelación de Escorpio, Messier 80 (también conocido como M80 o NGC 6093) es un cúmulo globular galáctico que contiene varios cientos de miles de estrellas. Se sabe que el cúmulo alberga múltiples poblaciones estelares que muestran diferencias en la abundancia de elementos ligeros como el carbono, nitrógeno u oxígeno.

    Las observaciones anteriores de Messier 80 han demostrado que sus tres poblaciones estelares no solo varían en la abundancia de elementos ligeros, sino que también parecen estar distribuidas de manera inusual. Se encontró que la población primordial está más concentrada que la población intermedia (en términos de enriquecimiento de nitrógeno), que se concentra más centralmente que la población extrema.

    Tal distribución hace que Messier 80 sea atípico entre otros GC en la Vía Láctea, y sugiere formación compleja e historia evolutiva. Para comprender mejor cómo se formó y evolucionó este grupo, un equipo de astrónomos dirigido por Sebastian Kamann de la Universidad John Moores de Liverpool, REINO UNIDO., investigó su cinemática interna. Para este propósito, analizaron datos espectroscópicos del Explorador espectroscópico de unidades múltiples (MUSE) del VLT y fotometría del HST.

    "En este trabajo, Estudiamos la cinemática de las poblaciones e investigamos si contienen más pistas sobre la evolución dinámica de NGC 6093. Con este objetivo, combinamos la fotometría de Dalessandro et al. (2018a) con espectroscopía de campo integral MUSE (Bacon et al. 2010), "escribieron los astrónomos en el periódico.

    Los investigadores obtuvieron las velocidades radiales de una muestra de estrellas suficientemente grande para realizar un análisis cinemático de cada una de las tres poblaciones estelares. Descubrieron que las tres poblaciones están rotando y tienen orientaciones de eje de rotación consistentes (proyectadas). Sin embargo, la población extrema (con el mayor enriquecimiento de nitrógeno) resulta tener una velocidad de rotación proyectada más alta que las dos restantes.

    Según los autores del artículo, las poblaciones de Messier 80 pueden diferir en sus propiedades de rotación intrínsecas y pueden tener diferentes momentos angulares. Esta hipótesis explicaría la cinemática observada. Sin embargo, dado que no se conoce ningún proceso que pueda inducir tales variaciones durante la evolución de un clúster, los astrónomos asumen que fueron impresos durante la formación de Messier 80.

    "Con modelos de jeans asimétricos, mostramos que estos hallazgos pueden explicarse a partir de las distribuciones radiales de las poblaciones si poseen diferentes momentos angulares. Nuestros hallazgos sugieren que las poblaciones se formaron con diferencias cinemáticas primordiales, "explicaron los investigadores.

    En las observaciones finales, Se señaló que el escenario presentado necesita más investigación. Por ejemplo, Las observaciones espectroscópicas de alta resolución proporcionarían información más detallada sobre la cinemática y la química de las poblaciones estelares de Messier 80.

    © 2019 Science X Network




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