Aquí hay un desglose:
* Alta precisión: Las medidas están muy juntas, incluso si no están necesariamente cerca del valor verdadero.
* Bajo precisión: Las medidas están ampliamente dispersas, incluso si el promedio está cerca del valor verdadero.
Ejemplo:
Imagine que está midiendo la longitud de una mesa con una regla.
* Alta precisión: Mide la tabla varias veces y obtiene lecturas de 1.23 metros, 1.24 metros y 1.23 metros. Esto muestra una alta precisión porque las mediciones están muy juntas.
* Bajo precisión: Usted mide la tabla varias veces y obtiene lecturas de 1.15 metros, 1.32 metros y 1.08 metros. Esto muestra baja precisión porque las mediciones están dispersas.
Nota importante: La precisión es distinta de la precisión.
* precisión: Qué tan cerca está una medición al valor verdadero.
* Precisión: Qué tan cerca están las mediciones repetidas entre sí.
Puede tener alta precisión pero baja precisión , lo que significa que las mediciones son consistentes pero lejos del valor real. Por el contrario, puede tener baja precisión pero alta precisión , donde las mediciones están dispersas pero el promedio está cerca del valor verdadero.
En resumen: La precisión es un aspecto crucial de la medición científica. Nos permite evaluar la confiabilidad de nuestros datos y comprender la consistencia de nuestros experimentos.