Datos cualitativos:
* Descriptivo: Estos datos describen observaciones, características o cualidades. A menudo se expresa en palabras o categorías.
* Ejemplos:
* Color de una solución
* Textura de una sustancia
* El comportamiento de un animal
* Una descripción del crecimiento de una planta
Datos cuantitativos:
* Numérico: Estos datos implican mediciones y recuentos. Se expresa en números y unidades.
* Ejemplos:
* Lecturas de temperatura
* Misa de una sustancia
* Altura de una planta
* Número de veces un animal completa una tarea
Tipos de datos:
* Datos sin procesar: Estos son los datos originales recopilados directamente del experimento.
* Datos procesados: Datos sin procesar que han sido analizados, organizados y resumidos.
* Datos estadísticos: Datos que se utilizan para sacar conclusiones y hacer generalizaciones sobre el experimento.
¿Por qué son importantes los datos?
* Comprender el experimento: Los datos proporcionan evidencia para apoyar o refutar la hipótesis del experimento.
* Dibujo de conclusiones: Al analizar los datos, los investigadores pueden llegar a conclusiones sobre la relación entre las variables que se estudian.
* Replicación: Los datos permiten a otros investigadores replicar el experimento y verificar los resultados.
En resumen:
* Los datos son la información recopilada en un experimento.
* Los datos pueden ser cualitativos (descriptivos) o cuantitativos (numéricos).
* El análisis de datos ayuda a los investigadores a comprender los resultados del experimento y sacar conclusiones.
