Aquí hay una guía completa para realizar y analizar un experimento, que abarca pasos y consideraciones clave:
1. Formulando una pregunta de investigación:
* Identificar un problema o fenómeno: ¿De qué tienes curiosidad? ¿Qué necesita más investigación?
* Formule una pregunta de investigación clara y específica: Esto define el enfoque de su experimento. Debe ser comprobable y respondiendo a través de datos empíricos.
* Desarrolle una hipótesis: Una predicción sobre la relación entre variables basadas en el conocimiento o teorías existentes.
2. Diseñando el experimento:
* Elija variables: Identificar variables independientes (manipuladas) y dependientes (medidas).
* Determine el diseño experimental:
* Experimento controlado: Comparación de un grupo de tratamiento con un grupo de control.
* ensayo controlado aleatorizado (RCT): Asignando a los participantes al azar a los grupos.
* Diseño cuasi-experimental: No hay asignación aleatoria, centrándose en los grupos existentes.
* Seleccione métodos apropiados:
* Técnicas de recopilación de datos: Encuestas, entrevistas, observaciones, experimentos.
* Herramientas de medición: Escalas, cuestionarios, medidas fisiológicas.
* Asegurar consideraciones éticas:
* Consentimiento informado: Los participantes entienden los riesgos y beneficios.
* Confidencialidad: Protección de datos de los participantes.
* Bienestar animal: Si corresponde, siguiendo las pautas éticas.
3. Realización del experimento:
* Reclutar participantes: Obtener un tamaño de muestra suficiente.
* Implemente el protocolo experimental: Siga los procedimientos diseñados de manera consistente.
* recopilar datos sistemáticamente: Utilice herramientas de medición confiables y válidas.
* Mantener registros precisos: Documente todos los procedimientos, observaciones y datos.
4. Análisis de los datos:
* Prepare datos para el análisis: Limpiar, organizar y codificar datos.
* Elija métodos estadísticos apropiados: Dependiendo de la pregunta de investigación y el tipo de datos.
* Estadísticas descriptivas: Datos de resumen (media, mediana, desviación estándar).
* Estadísticas inferenciales: Probar hipótesis y sacar conclusiones.
* Analice los datos e interprete los resultados:
* Identificar patrones y tendencias: Busque diferencias o relaciones significativas.
* saca conclusiones sobre la hipótesis: Apoyar o refutar la predicción original.
5. Informar los resultados:
* Escriba un informe de investigación:
* Introducción: Antecedentes, pregunta de investigación, hipótesis.
* Método: Participantes, materiales, procedimientos.
* Resultados: Análisis de datos, hallazgos, tablas, figuras.
* Discusión: Interpretación, limitaciones, direcciones futuras.
* Resultados presentes:
* Publicaciones académicas: Revistas revisadas por pares.
* Conferencias: Presentaciones orales, carteles.
Consideraciones importantes:
* Validez y confiabilidad: Asegúrese de que sus métodos midan con precisión las variables previstas.
* Control para variables extrañas: Minimizar la influencia de los factores que podrían afectar los resultados.
* Tamaño de muestra: Una muestra lo suficientemente grande asegura la generalización de los hallazgos.
* Significación estadística: Use las pruebas apropiadas para determinar la probabilidad de que ocurran resultados por casualidad.
* Replicación: Repetir el experimento para confirmar los resultados y garantizar la confiabilidad.
Ejemplo:
Pregunta de investigación: ¿Escuchar música clásica mejora el rendimiento académico en matemáticas?
Hipótesis: Los estudiantes que escuchan música clásica antes de una prueba de matemáticas obtendrán más alto que los que no lo hacen.
Diseño experimental: Experimento controlado con dos grupos:uno que escucha música clásica, el otro para silenciar.
Recopilación de datos: Mida los puntajes de las pruebas de matemáticas en ambos grupos.
Análisis de datos: Compare los puntajes de prueba promedio usando una prueba t.
Conclusión: Si los resultados muestran una diferencia significativa, se respalda la hipótesis.
Recuerde, realizar un experimento bien diseñado requiere una planificación, ejecución y análisis cuidadosa. Cumplir con los principios científicos garantiza la integridad y validez de sus resultados de investigación.
