En un artículo publicado en el Journal of Marketing Research en 1981, un grupo de estadísticos introdujo el concepto de varianza promedio extraída, una estadística que indica cuánta varianza capturada por la variable latente en una estructura El modelo de ecuación se comparte entre otras variables. El cálculo de la varianza promedio extraída requiere que exista un modelo de ecuación estructural, ya que necesita las cargas de los indicadores para la variable latente para la cual se va a calcular.

Enumere las estadísticas que serán utilizado para el cálculo extraído de varianza promedio. Las estadísticas necesarias son las cargas para los indicadores en la variable latente de interés, la varianza de la variable latente y las variaciones de los errores de medición para todos los indicadores. Todas estas estadísticas deben provenir directamente de su modelo de ecuación estructural.


Calcule la suma de cuadrados para los indicadores que se cargan en la variable latente. Liste las cargas. Cuadrar estas cargas. "Sum the resulting numbers.", 3, [[Llame a este valor "SSI".


Sume las variaciones de los errores de medición. Llame a este valor "SVe".


Calcule el denominador para la varianza promedio extraída. Multiplique "SSI" por la varianza de la variable latente. "Add “SVe” to the result.", 3, [[Llame a este valor "Denom".


Calcule el numerador para la varianza promedio extraída. Multiplique "SSI" por la varianza de la variable latente. ".


Calcule la varianza promedio extraída. Divida "Numer" por "Denom". El resultado será un número entre cero y uno. Esta es la varianza promedio extraída.