Un gráfico es un diagrama destinado a representar datos y representar una relación. El análisis de gráficos es útil para determinar la tendencia general, relacionar los resultados de un experimento con la hipótesis y formular hipótesis para futuros experimentos. Al analizar gráficos, es importante determinar qué muestra el gráfico y por qué dicha información es pertinente al experimento o al contexto de la pregunta. Se puede usar más de un tipo de gráfico para representar un solo conjunto de datos.

Distinguir entre los diversos tipos de gráficos. Los principales tipos de gráficos son gráficos de imágenes, gráficos de barras, gráficos de líneas y diagramas de dispersión. Un gráfico de imagen usa imágenes para representar valores. Los gráficos de barras usan barras verticales u horizontales para representar los valores. Los gráficos de líneas usan líneas para representar los valores. Los gráficos de dispersión representan los datos con puntos, y luego se dibuja una línea de mejor ajuste a través de algunos de los puntos.


Lea el título y los ejes de los gráficos para determinar qué tipo de datos se representa. El eje x es la variable independiente, o la que se puede cambiar. El eje y es la variable dependiente, o la que depende de la variable independiente. Por ejemplo, en un gráfico de la altura de las plantas de rosas durante un período de seis semanas, el eje x tendría las semanas, mientras que el eje y tendría la altura.


Determine la tendencia general de grafico. En un gráfico de imagen, busque la línea con la mayor cantidad de imágenes. Para un gráfico de barras, busque la barra más alta. Para un gráfico lineal y un diagrama de dispersión, observe la pendiente de la línea. Si la línea apunta a la esquina superior derecha, entonces la pendiente es positiva. Si la línea apunta a la esquina inferior derecha, entonces la pendiente es negativa.


Busque puntos de datos que no se ajusten a la tendencia general. No todos los conjuntos de datos muestran una tendencia perfecta. Examina esos puntos y regístralos. Si hay una barra, punto o parte de la línea que está fuera de lugar, entonces esto puede no ser lo suficientemente significativo como para afectar la conclusión completa.


Use el gráfico para hacer predicciones sobre futuros conjuntos de datos. Por ejemplo, si para cada una de las seis semanas las plantas aumentan su altura en 2 centímetros, entonces continuaría esta tendencia en la predicción. Si la planta mide 12 centímetros en la semana seis, entonces una predicción en la semana siete sería de 14 centímetros.