La relación pico de señal a ruido (PSNR) es la relación entre la potencia máxima de una señal y la potencia del ruido de la señal. Los ingenieros suelen utilizar el PSNR para medir la calidad de las imágenes reconstruidas que se han comprimido. Cada elemento de la imagen (píxel) tiene un valor de color que puede cambiar cuando una imagen se comprime y luego se comprime. Las señales pueden tener un amplio rango dinámico, por lo que PSNR generalmente se expresa en decibeles, que es una escala logarítmica.
Define el belio y el decibelio. El bel está definido matemáticamente como LB = log10 (P1 /P0) donde P1 y P0 son dos cantidades que están en las mismas unidades de medida. El decibelio es 0.1 bel, por lo que el valor de decibelio LdB es LdB = 10 log10 (P1 /P0).
Defina el error cuadrático medio (MSE) entre dos imágenes monocromáticas, donde una imagen se considera una aproximación del otro. El MSE se puede describir como la media del cuadrado de las diferencias en los valores de los píxeles entre los píxeles correspondientes de las dos imágenes.
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Express MSE matemáticamente a partir de la descripción del Paso 1. Por lo tanto, tenemos MSE = 1 /mn [?? (I (i, j) - K (i, j)) ^ 2] donde I y K son matrices que representan las imágenes que se comparan. Las dos sumas se realizan para las dimensiones \\ "i \\" y \\ "j. \\" Por lo tanto, I (i, j) representa el valor del píxel (i, j) de la imagen I.
Determine el máximo posible valor de los píxeles en la imagen I. Normalmente, esto se puede dar como (2 ^ n) - 1 donde n es el número de bits que representan el píxel. Por lo tanto, un píxel de 8 bits tendría un valor máximo de (2 ^ 8) - 1 = 255. Deje que el valor máximo para los píxeles en la imagen sea MÁX.
Exprese el PSNR en decibelios. Desde el Paso 1, tenemos el valor de decibelios LdB como LdB = 10 log10 (P1 /P0). Ahora vamos a P1 = MAX ^ 2 y P0 = MSE. Luego tenemos PSNR = 10 log10 (MAX ^ 2 /MSE) = 10 log10 (MAX /(MSE) ^ (1/2)) ^ 2 = 20 log10 (MAX /(MSE) ^ (1/2)). Por lo tanto, PSNR = 20 log10 (MAX /(MSE) ^ (1/2)).
