• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  Science >> Ciencia >  >> Energía
    Los científicos explican por qué se subestima el transporte de calor meridional
    Los científicos han identificado varios factores que contribuyen a la subestimación del transporte meridional de calor (MHT) en los modelos climáticos.

    Resolución horizontal insuficiente: Muchos modelos climáticos tienen una resolución horizontal bastante baja, lo que puede llevar a una subestimación del transporte meridional de calor por el océano. Esto se debe a que las corrientes oceánicas, que desempeñan un papel crucial en la MHT, a menudo no se resuelven bien en modelos de resolución gruesa.

    Errores en la representación de los remolinos oceánicos: Los remolinos oceánicos son corrientes de pequeña escala que desempeñan un papel importante en la MHT. Sin embargo, muchos modelos climáticos no representan con precisión los remolinos oceánicos, lo que puede llevar a una subestimación de la MHT.

    Representación incompleta de los procesos atmosféricos: Los procesos atmosféricos, como los ciclones extratropicales y la corriente en chorro, también contribuyen a la MHT. Sin embargo, algunos modelos climáticos no representan con precisión estos procesos, lo que puede llevar a una subestimación de la MHT.

    Representación inadecuada del hielo marino: El hielo marino desempeña un papel crucial en la MHT al actuar como una barrera para el transporte de calor entre el océano y la atmósfera. Sin embargo, muchos modelos climáticos no representan con precisión el hielo marino, lo que puede llevar a una subestimación de la MHT.

    Incertidumbres en los datos observacionales: Los datos de observación utilizados para evaluar los modelos climáticos también están sujetos a incertidumbres. Estas incertidumbres pueden dificultar la determinación de si una subestimación de la MHT en los modelos climáticos se debe a deficiencias del modelo o incertidumbres en los datos de observación.

    Abordar estos factores es crucial para mejorar la precisión de los modelos climáticos y reducir la incertidumbre en las proyecciones climáticas.

    © Ciencia https://es.scienceaq.com