En un esfuerzo pionero, Los investigadores de sismología han realizado una encuesta a escala continental para las firmas sísmicas de la actividad industrial en la nube comercial de Amazon Web Services (AWS), luego descargó rápidamente los resultados sin almacenar datos brutos o sin necesidad de una supercomputadora local.

"Con un flujo de trabajo tradicional, para descargar-almacenar-calcular en un escritorio, este trabajo habría tardado más de 40 días en realizarse. Usando el servicio en la nube, tomó poco menos de 7 horas, ", dijo Jonathan MacCarthy, de la división de Ciencias de la Tierra y el Medio Ambiente del Laboratorio Nacional de Los Alamos." Hasta donde sabemos, esta es la primera aplicación de investigación en sismología basada en la nube ".

Si bien Los Álamos alberga su propio grupo de computadoras de todos los tamaños, este fue un esfuerzo por pensar fuera de las capacidades locales sustanciales. El equipo quería explorar la transmisión del flujo de trabajo de investigación en la nube comercial de Amazon, MacCarthy explicó, donde se coordinó un grupo de hasta 200 computadoras bajo demanda para solicitar aproximadamente 2 terabytes de datos directamente desde el centro de datos. Los datos sin procesar nunca se almacenaron, y solo los resultados del cálculo específico se enviaron de vuelta a la computadora del investigador. "Es como instruir a un enjambre de sismólogos temporales para que hagan muchas partes pequeñas de un problema de investigación mucho mayor, luego desaparece, "Dijo MacCarthy.

Cada vez más, Los servicios de computación en la nube se han utilizado para llevar a cabo diversos tipos de investigación científica. MacCarthy señaló, poner el poder de los clústeres computacionales en manos de cualquier investigador con una tarjeta de crédito, no solo aquellos que tienen acceso a los recursos tradicionales de computación de alto rendimiento (HPC). Y aunque Los Alamos es el hogar de múltiples supercomputadoras e incluso una computadora cuántica, explorar nuevas opciones para lograr la ciencia siempre es parte de las capacidades de un laboratorio nacional.

En este caso, la aplicación específica ha producido el primer mapa a gran escala de ruido industrial en los EE. UU. El proyecto tiene como objetivo comprender el ruido tonal armónico sísmico de la actividad industrial, desarrollado utilizando un algoritmo de detección desarrollado originalmente por Marcillo y Carmichael. El trabajo se realizó en coordinación con el Centro de Gestión de Datos (DMC) de los Institutos de Investigación Incorporados de Sismología (IRIS), un repositorio de datos de la comunidad para la sismología.