AlphaStar mola. Si su mismo nombre sugiere un lugar de honor, está bien ganado.

AlphaStar es el robot famoso de IA del día, ya que los sitios de tecnología son testigos de un partido que tuvo una transmisión por Internet recientemente.

"AlphaStar" se dio a conocer en una transmisión en vivo en un programa que gira en torno a partidos contra los mejores profesionales de StarCraft. Al final del día, AlphaStar ganó la mayoría de los partidos contra jugadores profesionales del mundo. Los observadores de Gamester dijeron:seamos sinceros, AlphaStar incluso aprendió de ese matchfest, y podría ser inmejorable la próxima vez.

"DeepMind tiene una IA que supera a los mejores jugadores de StarCraft II del mundo, y ni siquiera está cerca "dijo Ryan Whitwam en ExtremeTech . Y, sí, estaba hablando de AlphaStar.

David Silber, co-líder Proyecto AlphaStar, Mente profunda, dijo que el equipo quería moverse para escalar, acelerar, el proyecto StarCraft. ¿Qué es StarCraft? Como Tormenta de nieve comentó, "Los juegos de StarCraft han surgido como un 'gran desafío' para la comunidad de IA, ya que son el entorno perfecto para comparar el progreso con problemas como la planificación, lidiar con la incertidumbre y el razonamiento espacial ".

Mente profunda, parte del grupo Alphabet, tomar los juegos en serio y StarCraft, un retador de esports, es muy útil para la investigación de la IA. Como dicen los blogueros de DeepMind, la comunidad ha buscado "juegos con una complejidad creciente que capturen diferentes elementos de inteligencia necesarios para resolver problemas científicos y del mundo real".

"Los juegos de StarCraft han surgido como un 'gran desafío' para la comunidad de IA, ya que son el entorno perfecto para comparar el progreso con problemas como la planificación, lidiar con la incertidumbre y el razonamiento espacial ".

En StarCraft II, el jugador multitarea se ve obligado a pensar tanto en micro como en macro. Los jugadores hacen malabares con la economía de panorama general y el control de la unidad de nivel micro, dijo el equipo de DeepMind, "llevándolos hasta los límites de sus capacidades estratégicas y tácticas".

Científico nuevo ofreció detalles. "En StarCraft II, los jugadores tienen que controlar ejércitos a través de un terreno. Tienen que construir infraestructura, hacer malabarismos con la ganancia a corto plazo con los beneficios a largo plazo. Tampoco siempre pueden ver el mapa completo, por lo que debe actuar sobre la base de corazonadas e intuición en lugar de una acción firme ".

Entonces, ¿Quiénes eran los jugadores profesionales humanos que vieron al bot vencerlos en sus mejores esfuerzos para no dejar que eso suceda?

Los nombres de los jugadores son MaNa y TLO. Son Grzegorz "MaNa" Komincz de Polonia y Dario "TLO" Wunsch de Alemania. MaNa y TLO son del competitivo Team Liquid, dijo Devin Coldewey en TechCrunch .

Muchos sitios informaron los resultados de las batallas y StarCraft II fue un ganador. Chris Stokel-Walker en Científico nuevo informó que "En dos series al mejor de cinco, La IA de DeepMind derrotó 5-0 a dos profesionales de primer nivel ".

DeepMind creó cinco versiones de su IA, AlphaStar, y los entrenó. Su entrenamiento incluyó imágenes de juegos humanos. Una red neuronal profunda entrenada directamente a partir de datos sin procesar del juego mediante aprendizaje supervisado y aprendizaje reforzado, dijeron los bloggers de DeepMind. AlphaStar, añadió Coldewey, aprendido de ver jugar a los humanos al principio, "pero pronto perfeccionó sus habilidades jugando contra facetas de sí mismo".

Victor Tangermann por Futurismo pronunciado "Se acabó la fiesta, "y que" Las máquinas tienen la ventaja "en un cierre de AlphaStar. Lo que abrió la historia fue que" el revolucionario robot de inteligencia artificial DeepMind de Alphabet, apodado AlphaStar, acaba de dominar en un juego de StarCraft II, un popular videojuego de estrategia de ciencia ficción al vencer a dos de los mejores jugadores humanos del mundo cinco juegos a cero ".

Cableado se unió a la campana sonando. Otro triunfo de los bots. Tom Simonite no encontró ninguna razón para diluir el drama sobre "una transmisión de YouTube de tres horas en la que extraterrestres y robots lucharon hasta la muerte".

¿Qué nivel de nivelación puede tener el campo de juego? dada la impresionante victoria del lado de la IA?

Un observador mencionó acciones por minuto, y cómo eso inclina la balanza. Aunque no siempre, puede realizar muchas más "acciones por minuto" que un humano, "porque no está limitado por manos carnosas y bancos de botones". Coldewey en TechCrunch :"APM es solo una de las muchas medidas que determinan el resultado de un partido, pero no hace daño poder mandar a un hombre 20 veces en un segundo en lugar de dos o tres ".

Futurismo también destacó las ventajas de AlphaStar:estaba mirando una vista de pájaro ampliada de todo el mapa, mientras que los jugadores suelen centrarse en una única zona del mapa.

"La versión que venció a los jugadores profesionales se basó en una vista ampliada de todo el mapa, pero los jugadores humanos tienden a usar esto menos, ya que es muy difícil realizar muchos de los movimientos del juego en esta vista, " dijo Científico nuevo .

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