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Los residentes están luchando con las secuelas del huracán Florence, una tormenta sin precedentes que ha azotado la costa este de EE. UU. y ha provocado al menos 32 muertes, inundaciones y viviendas dañadas. Mientras tanto, El tifón Mangkhut ha asolado el sur de China. Más de tres millones de personas fueron evacuadas.
En los últimos años, La IA se ha vuelto cada vez más poderosa. Puede diagnosticar enfermedades, reservar restaurantes, discursos presidenciales falsos, e incluso componer música de éxito y producir avances para películas de terror. Entonces, en esta nueva era de "macrodatos" e "inteligencia artificial, "¿Tenemos nuevas herramientas para proteger a nuestra sociedad y gestionar el daño de tales tormentas?
La IA demostró una capacidad superior para comprender ciertas situaciones en 2016, cuando el programa AlphaGo venció a Lee Sedol, 18 veces campeón del mundo, en el juego Go, el juego más sofisticado de la historia. Pero, ¿se ve esta capacidad superior en otros lugares? ¿también? Podría, por ejemplo, AI entiendo, ¿Predecir y gestionar los desastres naturales, como las inundaciones, mejor que los humanos?
Un juego de computadora y una inundación son, obviamente, dos cosas muy diferentes. Pero la IA está alcanzando a los humanos en la comprensión de "cosas". Por ejemplo, Los investigadores demostraron recientemente que la IA podría ayudar a diagnosticar los tumores de mama a partir de las imágenes médicas. Y más investigaciones preliminares muestran que la IA definitivamente podría ayudarnos a monitorear las inundaciones y tal vez incluso podría entregar mensajes de alerta temprana más precisos en un futuro cercano.
En un artículo publicado recientemente, Describo cómo utilicé dos de las técnicas de inteligencia artificial más populares para monitorear tweets y fotos transmitidas desde Twitter y una aplicación móvil llamada MyCoast. Estos algoritmos basados en IA pueden identificar la ubicación mencionada en un tweet sobre inundaciones y describir el contenido de las fotos para reconocer escenas de inundaciones a través de un entrenamiento intensivo con "ejemplos prácticos, "fotos etiquetadas manualmente por humanos mediante palabras clave. Después de dicha capacitación, la IA entrenada podría hacer una predicción sobre si una nueva foto es una escena de inundación o no.
Diagnosticar tumores de mama e identificar inundaciones es, por supuesto, algo que los humanos pueden hacer. Pero la IA puede aumentar el potencial de dicha capacidad humana a gran escala. Un programa de IA, por ejemplo, puede leer miles de tweets y fotos en segundos. Además, La IA no se cansa:su juicio se mantiene al mismo nivel todo el tiempo. En comparación, los juicios humanos son subjetivos, cambiando debido a la disminución de la concentración y las emociones fluctuantes. Entonces sí, La IA es mucho más poderosa que los humanos en estos aspectos, especialmente en términos de velocidad y volumen.
Exageración de la distopía
Entonces, ¿deberíamos estar preocupados por este poder? Muchos argumentan que deberíamos preocuparnos de que la IA use desastres naturales para destruir la sociedad humana, como se imagina en la reciente película Geostorm. El magnate de la tecnología Elon Musk también ha hablado de que la IA representa un "riesgo existencial" para los humanos. Pero es importante tener en cuenta que la IA no puede competir con los humanos, al menos en el futuro previsible, en muchas otras áreas.
Primero, La IA es un algoritmo que imita los juicios humanos. La IA es mejor que los humanos en términos de velocidad y volumen, pero no en términos de calidad. Esto es especialmente cierto en el caso de la vigilancia de inundaciones. Mi investigación demostró que la IA podría cometer errores al reconocer escenas de inundaciones. Sin embargo, esta situación podría cambiar en el futuro, como ocurrió en el caso del juego Go. A medida que haya más conjuntos de datos de entrenamiento disponibles, Se mejorará aún más la precisión y fiabilidad de las predicciones de la IA.
Segundo, La IA todavía es débil en lo que respecta a la predicción. Aunque estos algoritmos pueden hacer pronósticos aceptables dentro del alcance del pasado, las predicciones se vuelven locas cuando van más allá de los parámetros de los datos de entrenamiento. Supongamos que se le da una serie de puntos para conectar con una línea. Es relativamente fácil adivinar qué hay entre los puntos, ya que la suposición no puede ser absurdamente incorrecta (asumiendo que los datos no fluctúan demasiado). Pero será mucho más difícil adivinar el punto más allá de los puntos más a la derecha y más a la izquierda porque no hay evidencia de cómo cambiarán.
En términos de monitoreo de inundaciones, luego, Es difícil predecir las tendencias de las inundaciones a largo plazo basándose en los conjuntos de datos de capacitación anteriores porque el cambio climático está cambiando fundamentalmente la tendencia de muchos factores hidrológicos. No tenemos datos de entrenamiento aceptables en este caso.
Pero la diferencia más fundamental entre la IA y los humanos, Creo, es la diferencia de conciencia, o más específicamente, motivación. Hasta aquí, AI hará lo que los usuarios le pidan, pero no puede tener una idea propia. Mi hija de dos años puede superar fácilmente a la IA cuando dice "Quiero ese dulce". Incluso puede improvisar diciendo repetidamente "Quiero ese dulce" para enfatizar su demanda. No puedo imaginar un algoritmo de inteligencia artificial que pueda hacer algo ni siquiera parecido a eso. Al final del día, necesitamos soluciones creativas, y la IA no es capaz de proporcionarlos.
AI, luego, actualmente es simplemente una herramienta para ampliar la "comprensión" y tal vez la "predicción" de los humanos. Tiene un largo camino por recorrer antes de ponerse al día con el pensamiento humano, creatividad y motivación.
Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.