Astrónomos de la Universidad de Texas en Austin, en asociación con Google, han utilizado inteligencia artificial (IA) para descubrir dos planetas más ocultos en el archivo del telescopio espacial Kepler. La técnica se muestra prometedora para identificar muchos planetas adicionales que los métodos tradicionales no pudieron atrapar.

Los planetas descubiertos esta vez eran de la misión extendida de Kepler, llamado K2.

Para encontrarlos el equipo, dirigido por un estudiante universitario en UT Austin, Anne Dattilo, creó un algoritmo que analiza los datos tomados por Kepler para descubrir las señales que se perdieron con los métodos tradicionales de búsqueda de planetas. A largo plazo, el proceso debería ayudar a los astrónomos a encontrar muchos más planetas perdidos escondidos en los datos de Kepler. Los descubrimientos han sido aceptados para su publicación en un próximo número de The Diario astronómico .

Otros miembros del equipo incluyen al becario Sagan de la NASA en UT Austin Andrew Vanderburg y al ingeniero de Google Christopher Shallue. En 2017, Vanderburg y Shallue utilizaron por primera vez la inteligencia artificial para descubrir un planeta alrededor de una estrella de Kepler, una que ya se sabe que alberga siete planetas. El descubrimiento convirtió a ese sistema solar en el único conocido que tiene tantos planetas como el nuestro.

Dattilo explicó que este proyecto necesitaba un nuevo algoritmo, ya que los datos tomados durante la misión extendida K2 de Kepler difieren significativamente de los recopilados durante la misión original de la nave espacial.

"Es más difícil trabajar con los datos de K2 porque la nave espacial se mueve todo el tiempo, "Vanderburg explicó. Este cambio se produjo después de una falla mecánica. Mientras que los planificadores de la misión encontraron una solución, la nave espacial se quedó con un bamboleo que la IA tuvo que tener en cuenta.

Las misiones Kepler y K2 ya han descubierto miles de planetas alrededor de otras estrellas, con un número igual de candidatos en espera de confirmación. Entonces, ¿por qué los astrónomos necesitan usar IA para buscar más en el archivo de Kepler?

"La IA nos ayudará a buscar el conjunto de datos de manera uniforme, ", Dijo Vanderburg." Incluso si cada estrella tuviera un planeta del tamaño de la Tierra a su alrededor, cuando miramos con Kepler, no los encontraremos todos. Eso es solo porque algunos de los datos son demasiado ruidosos, oa veces los planetas simplemente no están alineados correctamente. Entonces, tenemos que corregir los que nos perdimos. Sabemos que hay muchos planetas que no vemos por esas razones.

"Si queremos saber cuántos planetas hay en total, tenemos que saber cuántos planetas hemos encontrado, pero también tenemos que saber cuántos planetas nos perdimos. Ahí es donde entra esto " él explicó.

Los dos planetas que encontró el equipo de Dattilo "son muy típicos de los planetas encontrados en K2, ", dijo." Están muy cerca de su estrella anfitriona, tienen periodos orbitales cortos, y están calientes. Son un poco más grandes que la Tierra ".

De los dos planetas, uno se llama K2-293b y orbita una estrella 1, A 300 años luz de distancia en la constelación de Acuario. El otro, K2-294b, orbita una estrella 1, 230 años luz de distancia, también se encuentra en Acuario.

Una vez que el equipo usó su algoritmo para encontrar estos planetas, siguieron estudiando las estrellas anfitrionas utilizando telescopios terrestres para confirmar que los planetas son reales. Estas observaciones se realizaron con el telescopio de 1,5 metros en el Observatorio Whipple de la Institución Smithsonian en Arizona y el Telescopio Gillett en el Observatorio Gemini en Hawai.

El futuro del concepto de IA para encontrar planetas ocultos en conjuntos de datos parece brillante. El algoritmo actual se puede utilizar para sondear todo el conjunto de datos K2, Dattilo dijo:aproximadamente 300, 000 estrellas. También cree que el método es aplicable a la misión de búsqueda de planetas sucesora de Kepler, TESS, que se lanzó en abril de 2018. La misión de Kepler terminó más tarde ese año.

Dattilo planea continuar su trabajo usando inteligencia artificial para la búsqueda de planetas cuando ingrese a la escuela de posgrado en el otoño.