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    Cómo convertir la dureza Rockwell en resistencia a la tracción

    La dureza es una preocupación principal al decidir qué materiales de construcción usar para la construcción. La realización de pruebas de dureza puede tomar muchas formas, dependiendo de los protocolos seguidos. Hay muchas escalas de dureza y una de las más comunes es la escala Rockwell. Para convertir la dureza Rockwell en resistencia a la tracción, use una ecuación polinómica desarrollada modelando los materiales probados. La fórmula general es: TS \u003d c3 * RH ^ 3 + c2 * RH ^ 2 + c1 * RH + c0. "RH" significa "Dureza Rockwell" en la fórmula y "TS" representa "Resistencia a la tracción".

      Determine qué escala de dureza Rockwell produjo el valor de dureza. Las escalas de dureza varían de A a V. Para un ejemplo del proceso de conversión en este artículo, suponga que se usa la escala de dureza Rockwell B.

      Aplique la fórmula para la resistencia a la tracción obtenida del número de dureza Rockwell, TS \u003d c3 * RH ^ 3 + c2 * RH ^ 2 + c1 * RH + c0. Los coeficientes c3, c2, c1 y c0 son para la escala B como 0.0006, -0.1216, 9.3502 y -191.89, respectivamente. Continuando con el ejemplo, suponga que el material arrojó un número de dureza Rockwell de 100.

      Resuelva la fórmula de resistencia a la tensión insertando el número de dureza Rockwell. Continuando con el ejemplo, TS \u003d 0.0006 * RH ^ 3 - 0.1216 * RH ^ 2 + 9.3502 * RH - 191.89 \u003d 0.0006 * (100) ^ 3 - 0.1216 * (100) ^ 2 + 9.3502 * (100) - 191.89 \u003d 600 - 1216 + 935.02 - 191.89 \u003d 127.13. Redondea el número de Resistencia a la tracción al número entero más cercano, por lo que la Resistencia a la tracción es 127 ksi.

      Convierte las unidades de la Resistencia a la tracción en psi usando el hecho de que 1 ksi equivale a 1000 psi. Multiplique el número de Resistencia a la tracción por 1000. Terminando el ejemplo, la Resistencia a la tracción es 127,000 psi.


      Consejos

    1. Use los valores calculados solo como estimaciones. Los números medidos son los que cuentan. En el análisis final, solo los resultados de las pruebas reales son confiables.



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