Suponga que es un fabricante de ropa y desea maximizar las ganancias. Una forma de hacerlo es determinar la altura media de las personas en su ciudad o país de mercado y hacer que la mayor parte de su ropa se ajuste a personas de esa altura. Debido a que no es práctico medir la altura de cada persona, solo medirías las alturas de algunas de las personas y promediarías los resultados de esa muestra. En estadística, este promedio es la barra x, que aparece como una x con una línea horizontal sobre ella. Es un promedio aritmético simple, lo que significa que es la suma de todas las mediciones divididas por el número de mediciones.

TL; DR (demasiado largo; no leído)

Calcular la barra x para una muestra sumando los valores de medición y dividiendo por el número de mediciones. En otras palabras, x-bar es un promedio aritmético simple.
Definición matemática

En notación matemática, la definición de x-bar parece más sofisticada y compleja de lo que realmente es. Si tiene varias medidas n, y representa cada medida con la letra x, obtiene la barra x al realizar la siguiente operación:

x-bar \u003d ∑x_ _{i_ /n}

Esto simplemente significa que agrega todos los valores de x _{i
para los valores de i
de 0 a n y divide por el número de mediciones. Un ejemplo familiar demuestra cuán sencillo es esto:}

En una serie de pruebas durante el año escolar, un estudiante obtiene los siguientes puntajes porcentuales: 72, 55, 83, 62, 77, 80 y 87. Asumiendo todas las pruebas cuente lo mismo, ¿cuál es el puntaje promedio del estudiante? Para obtener la respuesta, sume todos los puntajes para obtener 516 y divida por el número de pruebas, que es 7 para obtener 73.7 o, redondeando, 74 por ciento.
Mejorando la precisión de la barra X

Solo puede calcular la media real de una población midiendo a cada individuo de la población. Los estadísticos denotan esta verdadera media con la letra griega minúscula mu (µ). Debido a que es una aproximación, la barra x no necesariamente es igual a µ, pero la aproximación se acerca a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Otra forma de aumentar la precisión es medir varias muestras, calcular la barra x para cada muestra y encontrar la media de todas las barras x que calculó.

El diseñador de ropa que mide la altura de las personas probablemente querría tomar más de una muestra y calcule la barra x para cada muestra. "That helps avoid anomalies.", 3, [[Por ejemplo, una muestra tomada en una práctica de baloncesto no es tan probable que sea indicativa de la población en su conjunto como una serie de muestras tomadas en diferentes sectores de la población. Cuantas más medidas tome al calcular la barra x, y cuantos más cálculos separados de la barra x pueda promediar en un número final, menor será la desviación estándar de la media resultante.