Conceptos como mean
y desviación
son estadísticas que son masa, salsa de tomate y queso mozzarella a pizza: simple en principio, pero con una variedad de aplicaciones interrelacionadas que es fácil perder la noción de la terminología básica y el orden en el que debe realizar ciertas operaciones.

Calcular la suma de las desviaciones al cuadrado de la media de una muestra es un paso en el camino para calcular dos estadísticas descriptivas vitales: la varianza y la desviación estándar.
Paso 1: Calcular la media de la muestra

Para calcular una media (a menudo denominada un promedio), sume los valores individuales de su muestra y divida por n, el total de elementos en su muestra. Por ejemplo, si su muestra incluye cinco puntajes de prueba y los valores individuales son 63, 89, 78, 95 y 90, la suma de estos cinco valores es 415 y, por lo tanto, la media es 415 ÷ 5 \u003d 83.
Paso 2 : Restar la media de los valores individuales

En el presente ejemplo, la media es 83, por lo que este ejercicio de resta arroja valores de (63-83) \u003d -20, (89-83) \u003d 6, (78 -83) \u003d -5, (95-83) \u003d 12 y (90-83) \u003d 7. Estos valores se denominan desviaciones, porque describen la medida en que cada valor se desvía de la media muestral. Paso 3: Cuadrar las variaciones individuales

En este caso, el cuadrado -20 da 400, el cuadrado 6 da 36, el cuadrado -5 da 25, el cuadrado 12 da 144 y el cuadrado 7 da 49. Estos valores son, como usted esperaría, los cuadrados de las desviaciones determinadas en el paso anterior.
Paso 4: Agregue los cuadrados de las desviaciones

Para obtener la suma de los cuadrados de las desviaciones de la media, y así completar el ejercicio, agregue los valores que cal culado en el paso 3. En este ejemplo, este valor es 400 + 36 + 25 + 144 + 49 \u003d 654. La suma de los cuadrados de las desviaciones a menudo se abrevia SSD en el lenguaje de estadísticas.
Bonus Round

Este ejercicio realiza la mayor parte del trabajo involucrado en el cálculo de la varianza de una muestra, que es el SSD dividido por n-1, y la desviación estándar de la muestra, que es la raíz cuadrada de la varianza.