Una prueba t de muestras independientes es un método estadístico para comparar dos muestras en términos de sus medias. Por ejemplo, podría comparar los puntajes SAT de hombres y mujeres en una determinada universidad, o las alturas de niños y niñas de 12 años.
Simplicidad de interpretación

El resultado de una muestra independiente t -test le dice cuán diferente es la media de una muestra de la media del otro grupo. Le indica la media de cada grupo y la diferencia promedio entre los grupos. También le dice si esta diferencia es estadísticamente significativa. La significancia estadística es una medida de cuán probables son las diferencias tan grandes como las de esta muestra, si las dos poblaciones de las cuales se extraen las muestras tienen los mismos medios,
Robustez

La prueba t de muestras independientes supone que las dos poblaciones están normalmente distribuidas (la curva en forma de campana) y tienen la misma varianza (la varianza es una medida de cuán extendida es una distribución). Sin embargo, la prueba t es bastante robusta a las violaciones de la primera suposición, y existen métodos para usar la prueba t con dos muestras de poblaciones con variaciones desiguales.
Facilidad de recopilación de datos

El independiente La prueba t de muestras requiere muy pocos datos: simplemente los valores de los sujetos de cada uno de los dos grupos en alguna variable cuantitativa. La prueba t es válida incluso con un pequeño número de sujetos, y requiere solo un valor de cada materia.
Facilidad de cálculo

En estos días, incluso las pruebas t casi siempre se realizan con la ayuda de un ordenador. Pero la fórmula para la prueba t de muestras independientes es simple, y esto facilita la comprensión de lo que está sucediendo. Esto es especialmente atractivo para las personas sin mucha capacitación estadística.