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    La pandemia genera infodemia en la literatura científica

    Crédito:Unsplash / CC0 Public Domain

    La comunidad científica ha respondido a la pandemia de COVID-19 con tal serie de estudios de investigación que es difícil para cualquiera digerirlos todos. subrayando una necesidad de larga data de hacer que las publicaciones científicas sean más accesibles, transparente y responsable, dos expertos en inteligencia artificial afirman en una revista de ciencia de datos.

    La prisa por publicar resultados ha dado lugar a errores, di Ganesh Mani, un inversionista, emprendedor tecnológico y miembro adjunto de la facultad en el Instituto de Investigación de Software de la Universidad Carnegie Mellon, y Tom Hope, investigador postdoctoral en el Allen Institute for AI. En un artículo de opinión de la edición de hoy de la revista Patrones , argumentan que se necesitan nuevas políticas y tecnologías para garantizar la relevancia, la información confiable se reconoce adecuadamente.

    Esas posibles soluciones incluyen formas de combinar la experiencia humana con la inteligencia artificial como una forma de mantenerse al día con una base de conocimientos que se está expandiendo geométricamente. La IA se puede utilizar para resumir y recopilar investigaciones sobre un tema, mientras que los humanos sirven para curar los hallazgos, por ejemplo.

    "Dado el volumen de investigación cada vez mayor, será difícil para los humanos solos mantener el ritmo, " escriben.

    En el caso de COVID-19 y otras enfermedades nuevas, "tiene una tendencia a apresurar las cosas porque los médicos están pidiendo orientación para tratar a sus pacientes, ", Dijo Mani. Los científicos ciertamente han respondido:a mediados de agosto, más de 8, 000 preimpresiones de artículos científicos relacionados con el nuevo coronavirus se han publicado en línea médica, archivos de biología y química. Se han publicado aún más artículos sobre temas como la depresión inducida por la cuarentena y el impacto en el cambio climático de la disminución de las emisiones del transporte.

    Al mismo tiempo, el tiempo promedio para realizar revisiones por pares y publicar nuevos artículos se ha reducido; en el caso de la virología, el promedio bajó de 117 a 60 días.

    Esta oleada de información es lo que la Organización Mundial de la Salud llama una "infodemia":una sobreabundancia de información, que van desde precisos a demostrablemente falsos. No es sorprendente, problemas como la controversia de la hidroxicoloroquina han estallado a medida que la investigación se ha apresurado a ser publicada y posteriormente retirada.

    "Vamos a tener la misma conversación con las vacunas, ", Predijo Mani." Vamos a tener muchos debates ".

    Los problemas en la publicación científica no son nada nuevo, él dijo. Como estudiante de posgrado hace 30 años, propuso un archivo electrónico de literatura científica que organizaría mejor la investigación y facilitaría la búsqueda de información relevante. Siguen circulando muchas ideas sobre cómo mejorar la revisión y publicación científicas, pero COVID-19 ha agravado la situación.

    Algunos de los topes de velocidad y barandillas que proponen Mani y Hope son políticas nuevas. Por ejemplo, los científicos suelen enfatizar los experimentos y terapias que funcionan; destacando los resultados negativos, por otra parte, es importante para los médicos y desalienta a otros científicos de ir por los mismos callejones sin salida. Identificar a los mejores revisores, compartir comentarios de revisión y vincular artículos con artículos relacionados, sitios de retractación o fallos legales se encuentran entre otras ideas que exploran.

    Un mayor uso de la IA para digerir y consolidar la investigación es un enfoque importante. Los intentos anteriores de utilizar la IA para hacerlo han fracasado en parte debido al lenguaje a menudo figurativo y, a veces, ambiguo utilizado por los humanos. Mani anotó. Puede ser necesario escribir dos versiones de artículos de investigación:una escrita de una manera que llame la atención de la gente y otra escrita de manera aburrida, estilo uniforme que es más comprensible para las máquinas.

    Mani dijo que él y Hope no se hacen ilusiones de que su artículo resolverá el debate sobre la mejora de la literatura científica. pero espero que impulse cambios a tiempo para la próxima crisis mundial.

    "La implementación de dicha infraestructura ayudará a la sociedad con la próxima sorpresa estratégica o gran desafío, que probablemente sea igualmente, si no más, conocimiento intensivo, "concluyeron.


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