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  • Cómo determinar el tamaño de la muestra en un estudio de investigación cuantitativa

    Determinar el tamaño de la muestra en un estudio de investigación cuantitativo es un desafío. Hay ciertos factores a considerar, y no hay una respuesta fácil. Cada experimento es diferente, con diversos grados de certeza y expectativa. Normalmente, hay tres factores, o variables, que uno debe conocer sobre un estudio dado, cada uno con un cierto valor numérico. Son el nivel de significancia, el poder y el tamaño del efecto. Cuando se conocen estos valores, se usan con una tabla que se encuentra en el manual o libro de texto de un estadístico o en una calculadora en línea para determinar el tamaño de muestra.

    Elija un nivel de significancia apropiado (valor alfa). Un valor alfa de p = .05 se usa comúnmente. Esto significa que la probabilidad de que los resultados encontrados se deban solo al azar es .05, o 5% y 95% del tiempo que una diferencia encontrada entre el grupo de control y el grupo experimental será estadísticamente significativa y debido a la manipulación o tratamiento .

    Seleccione el nivel de potencia. Por lo general, se elige un nivel de potencia de .8 u 80%. Esto significa que el 80% del tiempo el experimento detectará una diferencia entre el grupo de control y experimental si realmente existe una diferencia.

    Estime el tamaño del efecto. Generalmente, un tamaño de efecto de moderado a grande de 0.5 o mayor es aceptable para la investigación clínica. Esto significa que la diferencia resultante de la manipulación o tratamiento representaría aproximadamente la mitad de una desviación estándar en el resultado.

    Organice sus datos existentes. Con los valores para los tres factores disponibles, consulte la tabla en el manual de su estadístico o libro de texto; o ingrese los tres valores en una calculadora en línea hecha para determinar el tamaño de la muestra.

    Consejo

    Estudie la literatura existente sobre el tema de investigación para explorar diferentes valores utilizados para los tres factores.
    < h4> Advertencia

    Es posible que desee utilizar una muestra más grande que la recomendada para garantizar el encendido.

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