Se sabe que gran parte de la actividad terrorista utiliza el poder y la inmediatez de las redes sociales en línea y las herramientas de redes sociales para coordinar sus ataques. movilizar el apoyo y difundir las distintas agendas de los diferentes grupos y redes. Escribiendo en el International Journal of Grid and Utility Computing, un equipo de China explica cómo podríamos darle la vuelta a los terroristas y usar esas herramientas para analizar la actividad terrorista y así hacer predicciones sobre escenarios futuros y así tener las armas para frustrarlos en sus malévolos esfuerzos.

Xuan Guo, Fei Xu, Zhiting Xiao, y Hongguo Yuan de la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa, Wuhan y su colega Xiaoyuan Yang de la Universidad de Ingeniería de PAP, en Xi'an, han demostrado cómo pueden mirar dos tipos de fuentes de inteligencia diferentes en China y aplicar análisis de redes sociales y estadísticas matemáticas para comprender la información. Primero, utilizaron la herramienta de análisis de redes sociales para construir una meta-red de actividad para la información de texto. Esto les permitió extraer cuatro categorías de información:persona, lugares, organizaciones y tiempo. Luego podrían descomponer la inteligencia en persona-organización y persona-ubicación, organización-ubicación, tiempo de organización. Luego aplicaron métodos estadísticos a estos datos extraídos para los años 1989 a 2015.

El equipo dice que el uso de big data puede ayudar a combatir el terrorismo, ya sea que surja de redes y células dentro de una organización terrorista o incluso del llamado ataque del "lobo solitario". Nunca erradicaremos el terrorismo pero si se pueden frustrar más ataques mediante dicho análisis y el desarrollo de herramientas predictivas, entonces podría reducirse su costo en vidas y en la sociedad en su conjunto.