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    Usando IA para contar y mapear cráteres en la luna

    Vista lateral del cráter Moltke tomada del Apolo 10. Crédito:Dominio público

    Un equipo de investigadores afiliados a varias instituciones en China, uno de Italia y otro de Islandia ha utilizado una aplicación de inteligencia artificial de aprendizaje automático para contar y anotar la ubicación de más de 100, 000 cráteres en la luna. En su artículo publicado en la revista Comunicaciones de la naturaleza, el grupo describe la programación de su sistema para reconocer cráteres entrenándolo con datos recopilados por orbitadores lunares chinos.

    El trabajo anterior de identificación y mapeo de cráteres en la luna ha tendido a ser un proceso lento; generalmente se ha realizado a mano, con investigadores que estudian fotografías y transfieren esas observaciones a mapas o globos lunares. En este nuevo esfuerzo, los investigadores han encontrado una manera de acelerar drásticamente el proceso enseñando a una computadora a identificar cráteres y luego a contarlos.

    Enseñar a una computadora a reconocer los cráteres en la luna ha sido un proceso difícil debido a las muchas formas que pueden adoptar los cráteres. No todos son redondos y son de diferentes edades, lo que significa que las características definitorias se han erosionado durante largos períodos de tiempo. A los científicos les gustaría trazar un mapa de todos los cráteres de la luna y fechar cada uno de ellos; hacerlo podría proporcionar una forma única de estudiar la historia del sistema solar.

    El nuevo enfoque del equipo que trabaja en China implicó entrenar una aplicación de aprendizaje automático sobre los conceptos básicos de los cráteres. Luego fue entrenado para ver cráteres con una perspectiva más amplia con datos de los orbitadores lunares Chang'e-1 y Chang'e-2 de China. Una vez que el sistema aprendió qué buscar, los investigadores lo utilizaron para analizar datos del módulo de aterrizaje Chang'e 5, que era parte de la misión china que recuperó rocas de la superficie de la luna. La aplicación de inteligencia artificial utilizó esos datos para identificar y contar cráteres en las regiones de latitudes medias y bajas de la luna. El nuevo sistema contó 109, 956 cráteres, muchos más de los que se han contado antes en la luna. También realizó un seguimiento de la ubicación de cada uno de los cráteres que encontró y colocó a cada uno en un período de tiempo geológico predefinido en función de cuánto se había erosionado el cráter.

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