La precisión es qué tan cerca está una medida de otra medición. Si utiliza una herramienta o método en particular, logra resultados similares cada vez que se utiliza, tiene una alta precisión, como pisar una báscula varias veces seguidas y obtener el mismo peso cada vez. Puede calcular la precisión utilizando diferentes métodos, incluido el rango de valores y la desviación media.
TL; DR (Demasiado largo; No leyó)
La precisión no es lo mismo que la precisión. La precisión es qué tan cerca están los valores medidos entre sí, y la precisión es qué tan cerca están los valores experimentales del verdadero valor. Los datos pueden ser precisos pero no precisos, o precisos, pero no precisos.
Rango de valores
Determinar los valores más altos y más bajos
Calcular el valor medido más alto y el más bajo medido valor clasificando sus datos en orden numérico, de menor a mayor. Si sus valores son 2, 5, 4 y 3, ordénelos como 2, 3, 4 y 5. Puede ver que la medida más alta es 5 y el valor medido más bajo es 2.
Reste el valor más bajo Valor del más alto
Work out 5 - 2 = 3. (En este ejemplo, su valor más alto es 5 y su valor más bajo es 2.)
Informe el resultado
Informe el resultado como la media, más o menos el rango. Si bien no calcula la media en este método, es estándar incluir la media al informar un resultado de precisión. La media es simplemente la suma de todos los valores, dividida por el número de valores. En este ejemplo, tiene cuatro medidas: 2, 3, 4 y 5. La media de estos valores es (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 = 3.5. Usted informa el resultado como 3.5 ± 3 o Media = 3.5, Rango = 3.
Desviación media
Encuentre la media
Calcule la media de los valores medidos, es decir, la suma de los valores, dividido por el número de valores. Si usa el mismo ejemplo anterior, tiene cuatro medidas: 2, 3, 4 y 5. La media de estos valores es (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 = 3.5.
Calcule el Desviaciones absolutas
Calcule la desviación absoluta de cada valor de la media. Debe establecer qué tan cerca está cada valor de la media. Reste la media de cada valor. No importa si el valor está por encima o por debajo de la media, simplemente use el valor positivo del resultado. En este ejemplo, las desviaciones absolutas son 1.5 (2-3.5), 0.5 (3-3.5), 0.5 (4-3.5) y 1.5 (5-3.5).
Encuentre la desviación promedio de < Agrega las desviaciones absolutas para encontrar su media usando el mismo método que usaste para encontrar la media. Agréguelos y divida por el número de valores. En este ejemplo, la desviación promedio es (1.5 + 0.5 + 0.5 + 1.5) ÷ 4 = 1.
Informe el resultado
Informe el resultado como la media, más o menos la desviación promedio . En este ejemplo, el resultado es 3.5 ± 1. También podría decir: mean = 3.5, range = 1.
