En años recientes, La teoría del caos y otras formas de modelado computacional han buscado aprovechar los hallazgos de las ciencias sociales para describir mejor, y tal vez algún día predecir, cómo se comportan los grupos de personas. Un enfoque busca actualizar un modelo ampliamente utilizado para examinar cómo los cambios en las opiniones políticas repercuten en un grupo y cómo puede surgir la polarización.

En esta semana Caos , Investigadores de la Universidad de Edimburgo y la Universidad de Florida Central utilizan un modelo teórico de cómo las opiniones políticas evolucionan en una población para examinar qué efecto tienen aquellos con puntos de vista más extremos en hacer que todo el sistema esté más polarizado. El modelo basado en redes del grupo amplía un enfoque popular para estudiar la dinámica de opinión, llamado el modelo Cobb, y se basa en la hipótesis de que quienes tienen opiniones más alejadas de la mitad de un espectro político también están menos influenciados por otros, un rasgo conocido por los científicos sociales como "rigidez extrema".

"Tenemos leyes para comprender la gravedad o la cinética química, pero la gente no siempre se comporta de forma racional, y las leyes son mucho más difíciles de precisar, ", dijo el autor Desmond Higham." es un área fascinante pero algo resbaladiza en la que intentar trabajar. Vale la pena seguir cualquier cosa que contribuya a nuestra comprensión con un modelo simple que capture el comportamiento ".

En la versión más simple del modelo, los miembros de una sociedad están dispuestos en una línea, cada uno de los cuales puede influir en los dos a cada lado de ellos. A cada persona simulada se le asigna un número inicial entre 0 y 1 que describe cuán fuertemente se alineó inicialmente con cualquiera de los extremos de un espectro político hipotético.

"Este tipo de efectos ocurren en parches de la sociedad y pueden ser difíciles de identificar, ", dijo el autor Alexander Mantzaris." Pueden evolucionar en segmentos que crecen con el tiempo ".

Las simulaciones produjeron períodos de lo que los investigadores llamaron biestabilidad, donde la mayoría de los miembros de una sociedad simulada eligieron dos extremos, opiniones contrapuestas. En simulaciones que conectaban individuos al azar, la pareja descubrió que el potencial para tomar posiciones extremas sucedió más rápidamente.

Los investigadores creen que su trabajo puede ayudar a informar otros trabajos en redes fuera de la opinión política, como comprender cómo la riqueza afecta el manejo de las finanzas, cómo los políticos internacionales se influyen entre sí e incluso cómo afectamos los gustos musicales de los demás.

Esperan expandir el modelo mediante el uso de nuevos tipos de estructuras de conectividad y aplicar datos del mundo real.