En un artículo publicado en el Journal of Marketing Research en 1981, un grupo de estadísticos introdujo el concepto de Varianza promedio extraída, una estadística que indica cuánta varianza capturada por la variable latente en un modelo de ecuación estructural se comparte entre otras variables. . El cálculo de la variación media extraída requiere que ya exista un modelo de ecuación estructural, ya que necesita las cargas de los indicadores para la variable latente para la cual se calculará.

Enumere las estadísticas que se utilizarán para el Variación media del cálculo extraído. Las estadísticas necesarias son las cargas de los indicadores en la variable latente de interés, la varianza de la variable latente y las varianzas de los errores de medición para todos los indicadores. Todas estas estadísticas deben provenir directamente de su modelo de ecuación estructural.

Calcule la suma de cuadrados para los indicadores que se cargan en la variable latente. Listar las cargas. Cuadrar estas cargas. Suma los números resultantes. Llame a este valor "SSI".
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Sumar las variaciones de errores de medida. Llame a este valor "SVe".

Calcule el denominador para la Variación promedio extraída. Multiplica “SSI” por la varianza de la variable latente. Agregue “SVe” al resultado. Llame a este valor "Denom".

Calcule el numerador para la variación promedio extraída. Multiplica “SSI” por la varianza de la variable latente. Llame a este resultado "Número".

Calcule la variación promedio extraída. Divide "Numer" por "Denom". El resultado será un número entre cero y uno. Esta es la variación media extraída.