* Precisión se refiere al número de dígitos significativos en una medición o cálculo. Un mayor número de dígitos significativos indica una mayor precisión.
* precisión se refiere a cómo cierra una medición o cálculo es al valor verdadero .
Ejemplo:
Digamos que el verdadero valor de una medición es 10.00.
* Alta precisión: Un resultado de 10.0000 tendría una alta precisión porque tiene muchos dígitos significativos.
* Bajo precisión: Un resultado de 10 tendría baja precisión porque tiene menos dígitos significativos.
Consideraciones importantes:
* La precisión no necesariamente es igual a la precisión. Un resultado puede tener una alta precisión, pero es inexacto si está lejos del valor verdadero.
* El contexto es importante. El nivel de precisión requerido depende de la aplicación específica. En algunas situaciones, algunos dígitos significativos son suficientes, mientras que otros requieren muchos.
En resumen, un resultado numérico con buena precisión es uno que tiene una gran cantidad de dígitos significativos, lo que sugiere que es probable que esté cerca del valor verdadero.
