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    El algoritmo encuentra zonas de sonido personalizadas en los automóviles para el conductor, pasajeros

    Sistema medido en cabina de coche. Crédito:Lucas Vindrola

    Crear una experiencia auditiva individualizada para cada pasajero ha sido una ambición para la industria automotriz durante décadas. La naturaleza acústicamente cambiante de la cabina del automóvil ha impedido hacer realidad estas zonas de sonido personalizadas (PSZ).

    En La Revista de la Sociedad Americana de Acústica , investigadores de Stellantis y el Laboratoire d'Acoustique de l'Universite du Mans describen un algoritmo que adapta las PSZ dentro de un automóvil a los cambios en la posición del asiento, permitiendo a los pasajeros escuchar su propio audio sin auriculares ni interrupciones. El algoritmo coordina diferentes fuentes de sonido en la cabina del automóvil para producir zonas "brillantes" con buena calidad de sonido y zonas "oscuras" de calidad reducida.

    "Esta tecnología debería eventualmente permitir que cada pasajero escuche su propio programa de audio sin molestar a los demás y sin usar audífonos, "dijo el autor Lucas Vindrola.

    Los PSZ a menudo se logran a través de una serie de altavoces y filtros que manipulan los filtros para sintonizar las rutas acústicas. llamadas funciones de transferencia, a las zonas deseadas del coche. Si bien es posible crear estas matrices y calibrarlas antes de que se vendan los automóviles, estas funciones de transferencia son propensas a cambios dentro del automóvil, incluidos los cambios en la temperatura del automóvil, número de pasajeros, o posiciones de asiento.

    Para superar esto, el grupo colocó micrófonos en el automóvil para monitorear las características del sonido de las diferentes fuentes en tiempo real. El algoritmo adapta los filtros existentes siempre que hay una modificación del entorno acústico, por ejemplo, en el posicionamiento del asiento.

    "Los altavoces se colocan en los reposacabezas, y se calculan filtros específicos para cada transductor para reproducir una señal de audio que conserva buena calidad en la zona considerada y está fuertemente atenuada en otra zona, "Dijo Vindrola.

    El sistema mantiene una diferencia de 30 decibelios en el volumen entre los dos asientos delanteros, aproximadamente la diferencia entre conversar con alguien y susurrar. Puede lograr esta discriminación de sonido de manera confiable incluso si un asiento se mueve hasta 5 pulgadas.

    "El precio a pagar es tener micrófonos de control en el habitáculo, para que el algoritmo funcione, ", Dijo Vindrola." Los resultados siguieron siendo interesantes incluso cuando se redujo el número de micrófonos de control ".

    Dijo que el sistema tiene un gran potencial para otros usos, como sistemas de audio para el hogar y museos.

    El algoritmo solo admite sonidos de 100 a 1, 000 hercios, un rango que corresponde desde las notas graves hasta el habla humana inteligible. Próximo, buscan aumentar el ancho de banda a 10, 000 hercios, que podría transmitir sonidos como la nota más alta de un piano y la mayoría de los sonidos más intrincados del habla.

    El artículo, "El uso del algoritmo filter-x para adaptar las zonas de sonido personales en la cabina de un automóvil, "está escrito por Lucas Vindrola, Manuel Melón, Jean-Christophe Chamard, y Bruno Gazengel. El artículo aparecerá en La Revista de la Sociedad Americana de Acústica el 14 de septiembre 2021.


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