Las matemáticas, una parte integral de STEM (Ciencia, Ingeniería, Tecnología y Matemáticas), lo entrena en pensamiento analítico y resolución rigurosa de problemas más que cualquier otra disciplina. Sin el marco conceptual que proporcionan las matemáticas, los logros científicos de Galileo y Einstein nunca habrían sucedido. Muchos trabajos requieren tales habilidades analíticas. Según el sitio web de la Universidad de Duke, las habilidades matemáticas son necesarias para una variedad de profesiones, incluyendo modelos matemáticos, finanzas, estadísticas, ciencias de la computación, criptografía, biotecnología y enseñanza.
Modelado matemático

El modelado matemático se utiliza en casi cualquier trabajo que requiera que expliques y predigas cómo se comporta un sistema del mundo real. Sin modelos matemáticos, no podríamos predecir el clima, analizar el comportamiento del mercado o realizar experimentos en ingeniería o física. En un modelo matemático, puede ingresar la entrada necesaria en una ecuación para predecir lo que sucederá en un determinado escenario y ajustar su modelo para predicciones más precisas.
Matemáticas en Ciencias de la Computación

Se necesitan habilidades matemáticas para creando nuevos algoritmos en informática. Sin tales avances matemáticos, las aplicaciones complejas de gráficos por computadora y la compresión de señales de video y audio serían imposibles. Solo por esta razón, muchas compañías de computadoras necesitan especialidades en matemáticas. Al igual que en el modelado matemático, los problemas y problemas en informática se articulan a menudo en modelos matemáticos. De hecho, según la Massachusetts Institution of Technology, muchos desafíos en ciencias de la computación serán resueltos en el futuro por matemáticos expertos en "álgebra, análisis, combinatoria [el estudio de estructuras discretas finitas o contables], lógica y /o teoría de la probabilidad, así como la informática. ”
Matemáticas en Finanzas

Si se convierte en un banquero de inversión, querrá saber cómo se comportarán los mercados en el futuro. Entra en las matemáticas. Los modelos matemáticos son tan esenciales en las finanzas que hay un campo de estudio llamado Matemáticas financieras, que intenta ofrecer un sentido de previsibilidad en las fluctuaciones del mercado. La matemática financiera fusiona matemática técnica y abstracta sofisticada y probabilidad teórica para aplicaciones prácticas que impactan la vida cotidiana. Sin ese marco matemático, las bases para las finanzas modernas y la economía mundial no existirían.
Matemáticas en criptografía

La criptografía es "la creación y ruptura de códigos secretos". Siempre que compre en línea o realice operaciones bancarias en línea , lo hace en un entorno seguro protegido por criptografía. Los fundamentos teóricos de los avances recientes en criptografía se basan en la teoría de números en matemáticas, ya que el cifrado básico implica aritmética modular, números primos y teoría de probabilidad.

Además de estos campos, puede encontrar un trabajo en la industria biotecnológica o en la enseñanza de las matemáticas. Según la encuesta salarial de 2005 de la Asociación Nacional de Universidades y Empleadores, las especialidades en matemáticas, después de la graduación, obtuvieron un 38 por ciento más en salario que las especialidades en inglés.