En estadística inferencial, las hipótesis se forman como respuestas tentativas a las preguntas de investigación. Las pruebas hipotéticas estadísticas nos permiten evaluar hipótesis sobre parámetros de población basados en estadísticas de muestra. El tipo de prueba varía según el nivel de medición de las variables involucradas. Si se supone que un parámetro de población es mayor o menor que algún valor, se utiliza una prueba de una cola. Cuando no se indica ninguna dirección en la hipótesis de investigación, se utiliza una prueba de dos colas. Una prueba de dos colas mostrará si existe o no una diferencia en los valores de las variables involucradas.

Reúna los datos para los parámetros de la población. Determine si existe una base teórica que indique una diferencia de dirección específica para los parámetros. Una diferencia especificada se indicaría indicando que el valor de una variable es mayor o menor que el de la otra variable. Esta información le permite decidir si una prueba de dos colas es apropiada.


Haga suposiciones sobre el nivel de medición de la variable, el método de muestreo, el tamaño de la muestra y los parámetros de la población. Use estos supuestos para formular sus hipótesis. Su primera hipótesis será su hipótesis de investigación, o H1. Esta hipótesis establece la diferencia en las variables del parámetro de población. Su segunda hipótesis será su hipótesis nula, o H0. Esta hipótesis contradice la hipótesis de investigación y afirma que no hay diferencia entre la media de la población y un valor especificado.


Calcule las estadísticas de prueba de alfa. Alfa es el nivel de probabilidad al que se rechaza la hipótesis nula. El alfa se establece habitualmente en los niveles .05, .01 o .001, lo que significa que habrá un margen de error del 5%, 1% o .1%. Para una prueba de dos colas, divida el valor de alfa entre 2 y compárelo con el estadístico Z si se conoce la desviación estándar o el estadístico t si no se conoce la desviación estándar.


Pruebe el valor nulo hipótesis para determinar si hay una diferencia entre el parámetro de población. El objetivo es rechazar la hipótesis nula para proporcionar apoyo a la hipótesis de investigación. Cuando el valor de probabilidad es menor que el alfa, rechazamos la hipótesis nula y apoyamos la hipótesis de investigación. Cuando el valor de probabilidad es mayor que el alfa, no podemos rechazar la hipótesis nula.




Consejos


1. Los tamaños de muestra que son demasiado pequeños pueden sesgar su investigación resultados.