Una media de la muestra es el promedio de un conjunto de datos. Las medias muestrales son importantes porque pueden dar una idea de la tendencia central, es decir, una idea de la tendencia general de un conjunto de números. A través del análisis estadístico utilizando la media muestral, los estadísticos pueden calcular elementos como la desviación estándar y la varianza. La media de muestra se puede usar en entornos como las aulas para determinar el puntaje promedio en una prueba, o en el béisbol para determinar el promedio de bateo de un jugador.
Determinar el conjunto de datos. Esto puede ser casi cualquier cosa: un conjunto de alturas, pesos, salarios o la cantidad de facturas de comestibles, por ejemplo.
Considere el caso de un gerente que intenta decidir si colocar un anuncio en un periódico local o uno nacional para una oferta de trabajo. Para hacer esto, sería útil saber si las personas que trabajan en la empresa nacieron cerca o vinieron de muy lejos. Si desea calcular la distancia promedio desde el lugar de nacimiento de sus compañeros de trabajo hasta el lugar de trabajo, primero recopilará los datos. Podría ser una lista compuesta por las siguientes distancias: 44 millas, 17 millas, 522 millas, 849 millas, 71 millas, 64 millas, 486 millas y 235 millas.
Sume los números en el conjunto de datos.
Para el ejemplo de distancias, sumaría 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, que suman 2288 millas.
Divida la suma de los datos por el número de entradas en el conjunto de datos.
En el ejemplo, tiene ocho números en su conjunto de datos, por lo que dividirá la suma de 2288 millas por 8, lo que le da 286 millas.
Consejos
Aunque la media es a menudo un número muy útil para representar un conjunto de datos, también puede encontrar útiles otras medidas de tendencia central. Por ejemplo, la mediana es el valor exactamente a medio camino entre el más bajo y el más alto en el conjunto de datos. Otra medida es el modo. Este es el valor más común en un conjunto de datos. Usar el modo ayudará a obtener un valor que no esté sesgado por unos valores muy altos o muy bajos. En una distribución normal, es decir, una curva de campana perfecta, la media, la mediana y la moda serán todas iguales. Es cuando una distribución está sesgada que difieren, y luego debe tener cuidado con lo que está buscando exactamente y elegir su medida en consecuencia.
