Los usuarios de aplicaciones de citas en línea evalúan la validez de las citas de los socios recomendados en función del proceso de adaptación utilizado por la aplicación, según una nueva investigación dirigida por Penn State. Los resultados del equipo sugieren que es importante si la aplicación usa un algoritmo para sugerir socios potenciales o usa las preferencias de fecha indicadas por los usuarios.

"La popularidad de las citas online ha aumentado en los últimos años, "dijo S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Profesor de Efectos de Medios, Penn State, con el 30% de los adultos estadounidenses diciendo que han utilizado servicios de citas en línea desde 2019, según la última encuesta de EE. UU. realizada por el Pew Research Center. "La tecnología ha hecho que el proceso de emparejamiento sea muy eficiente, contribuyendo así a la popularidad de los sitios de citas online ".

Todavía, Sundar señaló que hasta ahora, poco se sabía sobre cómo los usuarios perciben las recomendaciones de fechas según el modo de adaptación de la aplicación, ya sea personalización, en el que los usuarios ofrecen directamente información sobre las preferencias de sus socios para obtener las recomendaciones adecuadas de la aplicación, o personalización, en el que la aplicación hace recomendaciones basadas en algoritmos en nombre de los usuarios en función de la información personal de los usuarios.

Para investigar estas percepciones, los investigadores reclutaron a 184 participantes de Amazon Mechanical Turk. Asignaron aleatoriamente a cada participante a uno de los cuatro grupos experimentales:personalización, personalización, tanto personalización como personalización, y control.

En el grupo de personalización, los participantes proporcionaron información sobre lo que buscan en sus parejas románticas. En el grupo de personalización, los participantes proporcionaron información sobre sus propias cualidades para que la aplicación sugiriera sus coincidencias personalizadas. Para el grupo combinado, Se utilizaron todas las preguntas incluidas en las condiciones de personalización y personalización. En la condición de control, no se hizo ninguna de las preguntas anteriores, excepto preguntas básicas, como género y orientación sexual.

Independientemente del grupo al que fueron asignados, todos los participantes fueron expuestos a capturas de pantalla idénticas de una aplicación de citas móvil simulada que ofrecía las mismas ocho sugerencias de citas. La única diferencia fue si las fechas sugeridas eran todos hombres o mujeres, basado en las preferencias sexuales de los participantes individuales.

Los investigadores encontraron que, si bien los participantes tendían a identificar una mayor proporción de socios dignos de una cita en los grupos de personalización y personalización en comparación con el grupo de control, fue la combinación de las dos estrategias lo que resultó en el mayor número de citas dignas. Esto fue particularmente cierto para los participantes que tenían más experiencia con los servicios de citas en línea. Aquellos sin esa experiencia encontraron más citas dignas de citas si se habían dedicado a personalizar sus preferencias.

"Los usuarios pueden tener una mayor sensación de control cuando brindan información sobre las preferencias de sus socios, "dijo el autor principal Eugene Cho, profesor asistente de estudios de comunicación, El Colegio de Nueva Jersey. "Pero también pueden tener una sensación de confianza en las recomendaciones de fechas generadas por la aplicación. Ofrecer a los usuarios varias opciones de filtrado y alentarlos a proporcionar más información personal al sistema puede mejorar la calidad percibida de los resultados de búsqueda".

El equipo también descubrió que los usuarios no avanzados (aquellos que carecen de la competencia general y la motivación para utilizar nuevas tecnologías) evaluaron las personalidades esperadas de las fechas sugeridas como más atractivas en ausencia de personalización de cualquier tipo, mientras que la distinción entre las diferentes estrategias de adaptación de la información no hizo ninguna diferencia en las evaluaciones de los usuarios avanzados de las fechas sugeridas.

"Una explicación para las evaluaciones negativas de sus coincidencias 'personalizadas' por la aplicación de citas que se ven entre los usuarios no avanzados puede ser su renuencia a compartir dicha información personal en línea, "dijo Cho." Si este es el caso, encontrar formas de mejorar la seguridad de las señales en términos de gestión de la información personal podría aliviar las preocupaciones sobre la privacidad entre los usuarios no avanzados ".

En general, El estudio muestra cómo diferentes comportamientos de adaptación de la información podrían llevar a diferentes percepciones de los usuarios sobre las fechas sugeridas en una aplicación de citas.

"Parece que cuanta más información proporcione al sistema, Cuantas más personas percibas como dignas de una cita, ", dijo Sundar." Para aumentar la confianza del usuario en la búsqueda de más coincidencias potenciales, los planificadores de aplicaciones podrían considerar solicitar la máxima información posible a los usuarios sobre ellos mismos y sus socios preferidos ".

Los resultados, publicado el 1 de octubre en la revista Computadoras en el comportamiento humano , podría informar la planificación y el diseño de aplicaciones de citas en línea más fáciles de usar, según los investigadores.