• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Otro
    Cuando se utiliza IA para fijar precios, ¿Puede ser el resultado una colusión inadvertida?

    Crédito:Pixabay / CC0 Public Domain

    El aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) se adaptan perfectamente para ayudar a las empresas y los especialistas en marketing a monitorear y establecer precios basados ​​en precios dinámicos en tiempo real. Pero una nueva investigación ha identificado algunas posibles consecuencias no deseadas de la IA en esta área.

    Los algoritmos de aprendizaje automático no siempre tienen en cuenta factores fuera del control del vendedor, como los precios de la competencia. Los investigadores descubrieron que si los algoritmos de IA fijan precios a largo plazo, es posible un efecto de precio monopolístico, esencialmente creando un entorno de precios colusorios en el mercado. Esto representa un desafío para los responsables de la formulación de políticas, ya que los investigadores muestran que los algoritmos independientes de fijación de precios de la IA pueden generar resultados de mercado supracompetitivos.

    El estudio de investigación que se publicará en la edición de enero de la revista INFORMS Ciencias del marketing , "Colusión algorítmica:precios supracompetitivos a través de algoritmos independientes, "está escrito por Karsten Hansen y Kanishka Misra de la Universidad de California, San Diego, y Mallesh Pai de Rice University.

    Los investigadores estudian un entorno en el que los minoristas en línea competitivos utilizan algoritmos de aprendizaje automático para establecer precios en tiempo real. Los investigadores se suman a un creciente cuerpo de literatura que ha planteado preocupaciones de que tales algoritmos puedan inducir un comportamiento colusorio de precios. Luego, los autores contribuyeron a esta literatura y encontraron que los algoritmos independientes, sin observar precios competitivos, puede resultar en precios supracompetitivos.

    Los algoritmos de aprendizaje automático automatizan una experimentación de precios para conocer el precio que maximiza las ganancias. Los investigadores muestran que el resultado del mercado de las empresas independientes que utilizan estos algoritmos depende de la calidad de los experimentos de precios cortos. "Pudimos demostrar que cuando nuestros experimentos de precios tenían un alto valor de información (bajo nivel de ruido), los precios de los competidores de algoritmos independientes se correlacionaron inadvertidamente, y con el tiempo los precios se volvieron supracompetitivos, ", dijo Misra." Esto significa que una consecuencia del uso de la inteligencia artificial para la fijación de precios podría estar creando una atmósfera de colusión de precios en un mercado determinado, lo que lleva a un efecto de precios monopolístico ".

    "Los impactos en el mundo real son bastante amplios, ", dijo Hansen." Los algoritmos de aprendizaje automático se basan en el valor informativo de los datos del experimento de precios subyacente, y no todas las variables que alimentan los resultados del mercado, como los precios de la competencia, puede ser accesible a esos sistemas. Nuestros resultados brindan una guía para cuando los algoritmos de aprendizaje automático son menos confiables para establecer precios ".

    "Creemos que la identificación de este patrón genera nuevas preocupaciones prácticas para los gerentes y los legisladores, ", dijo Pai." El desafío para los reguladores en el futuro será lograr un equilibrio. Existen preocupaciones antimonopolio sobre los algoritmos que establecen precios colusorios al rastrear los precios de la competencia (por ejemplo, a través de amenazas implícitas de represalias ". Pai continuó, "Aquí mostramos que pueden producirse efectos similares incluso cuando los algoritmos no tienen en cuenta explícitamente los precios de la competencia. Deberán tener en cuenta factores más allá del alcance de lo que los algoritmos pueden identificar y rastrear, mientras trabaja para garantizar que los precios competitivos no siempre signifiquen lo mismo, estructuras monopolísticas de precios ".


    © Ciencia http://es.scienceaq.com