• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Naturaleza
    Investigadores descubren un método rentable para encontrar gas de esquisto

    Los investigadores de Penn State detallan un método para aproximar el gas disponible en áreas sin explotar utilizando datos de producción de pozos tomados de más de 5, 600 pozos existentes en la región de Marcellus Shale. Eso podría llevar a una ubicación más económica del gas natural con menos perturbaciones en la geología de la región. Crédito:Penn State

    Un nuevo método para explorar el gas natural en Marcellus Shale, desarrollado por investigadores de Penn State, muestra que las áreas potenciales de alto rendimiento se pueden encontrar más fácilmente y con menores costos.

    Tradicionalmente, Los puntos calientes de gas natural se determinan mediante una combinación de datos actuales de producción de pozos y varias pruebas geológicas. Los investigadores, en trabajo publicado en Evaluación e ingeniería de yacimientos de SPE , detalló un método para aproximar el gas disponible en áreas sin explotar utilizando datos de producción de pozos tomados de más de 5, 600 pozos existentes.

    Los investigadores utilizaron solo pozos con más de dos años de registros de producción y asignaron un análisis de curva de declive (la cantidad de pérdida de producción a lo largo del tiempo) para cada pozo. Luego aplicaron estas curvas de declive en toda la región de Marcellus Shale. Eso permitió a los investigadores pronosticar la cantidad de gas que se generaría con el tiempo si se creara un nuevo pozo. Luego, los investigadores validaron sus hallazgos utilizando mapas geológicos, que se crearon a partir de muestras principales.

    "En lugar de analizar estos indicadores geológicos de la producción, solo estamos analizando la producción en sí, "dijo Eugene Morgan, Penn State. "Al observar solo la producción y el mapeo, vemos que concuerda muy bien con estas variables geológicas relacionadas con la producción, que valida nuestro enfoque. Al observar únicamente la producción, se dirige directamente a la información que busca ".

    Morgan dijo que el método se mantuvo fuerte durante la validación, demostrando que era casi tan eficaz para pronosticar los recursos de gas natural como los métodos que incluyen el costoso muestreo de datos geológicos. Morgan dijo que los errores estaban dentro del 20 por ciento en comparación con el análisis de la curva de declive solo.

    "Dado que nuestro método toma principalmente datos de producción, es muy economico, "dijo Zhenke Xi, estudiante de posgrado en ingeniería energética y mineral y coautor del trabajo de investigación. "Otros datos, como la porosidad y la permeabilidad, es caro de recolectar. Nuestro método ha demostrado ser muy eficaz utilizando solo datos de producción. Obtener estos datos es mucho más fácil y económico que recopilar datos geológicos ".

    Este nuevo método podría permitir a los expertos de la industria tomar mejores decisiones sobre qué áreas explorar.

    "Este método indica áreas que son más favorables para la perforación de pozos exploratorios, "Dijo Morgan. Los perforadores pueden luego recopilar datos más detallados y decidir si quieren invertir más dinero para completar el pozo. Este es un pase de primer orden que da una mejor indicación sobre dónde las compañías de gas natural tendrían mayor éxito".

    Los investigadores utilizaron los datos para crear un mapa de calor completo del gas natural disponible dentro de Marcellus Shale.

    El equipo también creó un sitio web interactivo que muestra datos históricos de producción de todos los pozos en la región de Marcellus Shale. El sitio web podría resultar útil tanto para los expertos de la industria como para los propietarios.

    Morgan dijo que el sitio web, que divide la región en trozos de aproximadamente 3 millas cuadradas, es una herramienta muy práctica para estimar la productividad de un pozo.

    Los investigadores dijeron que el siguiente paso será ajustar el muestreo de conglomerados utilizado en la investigación inicial para mejorar la precisión.


    © Ciencia https://es.scienceaq.com