Estadísticas es el estudio de probabilidad utilizado para determinar la probabilidad de que ocurra un evento. Hay muchas maneras diferentes de probar la probabilidad y las estadísticas, una de las más conocidas es la prueba de Chi-Cuadrado. Como cualquier prueba de estadística, la prueba de Chi-Cuadrado debe tener en cuenta los grados de libertad antes de tomar una decisión estadística.
Bondad para encajar
La Chi-Cuadrada se usa para probar y comparar dos diferentes tipos de datos: datos observados y datos esperados. Mide lo que se llama la "bondad para encajar", que es la diferencia entre lo que se espera y lo que se ha observado. Por ejemplo, estadísticamente hablando, si lanza una moneda 50 veces, debe obtener 25 cabezas y 25 colas. Sin embargo, en realidad arrojas una moneda 50 veces y aterriza en las colas 19 veces y en las colas 31 veces. Usando estos datos, un estadístico podría teorizar acerca de por qué ocurrieron estas diferencias.
Grados de libertad
Grados de libertad son las medidas del número de valores en la estadística que son libres de variar sin influenciar el resultado de la estadística. Las pruebas de estadística, incluido el Chi-Square, a menudo se basan en estimaciones muy precisas basadas en diversos elementos de información vital. Los estadísticos utilizan estas estimaciones para crear fórmulas estadísticas que calculan el resultado final de su análisis estadístico. La información utilizada en el análisis puede variar, pero siempre debe haber al menos una categoría fija de información; el resto de las categorías son grados de libertad. Esto es importante porque, aunque las estadísticas son una ciencia matemática, a menudo se basan en hipótesis que pueden ser difíciles de calcular con precisión.
Calcular
Calcular los grados de libertad en la prueba de Chi-Cuadrado es muy sencillo. Encuentre cuántas categorías tiene en su análisis estadístico y reste por uno. Por ejemplo, imagine que está estudiando las tasas de natalidad esperadas de los elefantes en comparación con la tasa de natalidad observada. Las categorías incluyen las edades de la madre, la edad del padre y el sexo de los hijos que nacen. Eso te da tres categorías en tu estudio. Reste uno de eso para obtener dos como su grado de libertad. Básicamente, cuantas más categorías tenga en su estudio, más grados de libertad tendrá que experimentar en análisis estadísticos posteriores.
Importancia
Los grados de libertad son importantes en la prueba de Chi-Cuadrado porque los resultados observados a menudo difieren significativamente de los resultados esperados, y estos grados de libertad son necesarios para probar diferentes situaciones hipotéticas. Básicamente, puede tomar los datos que ha reunido para su análisis y reutilizarlos para realizar otro análisis estadístico. Estos nuevos estudios pueden ayudar a explicar las diferencias entre los resultados esperados y los resultados observados de manera más completa.
