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    El físico aplica las teorías de la mecánica estadística para explicar cómo los niños aprenden un idioma

    Árboles de derivación ilustrativos para (a) oración simple en inglés, y (b) estructura secundaria de ARN (después de [6]). Este último es una derivación de la secuencia "gacuaagcugaguc" y muestra su estructura plegada. Los símbolos de las terminales están rodeados por un círculo. Crédito:arXiv:1809.01201 [cond-mat.dis-nn]

    Eric DeGiuli, físico de la École Normale Supérieure, ha propuesto que la gramática del lenguaje humano puede verse como si fuera un objeto físico, permitiendo que teorías como las de la mecánica estadística expliquen cómo un niño aprende un idioma. En su artículo publicado en la revista Cartas de revisión física , describe sus ideas y sus esperanzas de que algún día puedan asociarse con pruebas neurológicas.

    La mayoría de los padres notan que los niños aprenden un idioma de una manera estándar:recogen palabras como etiquetas para las cosas y luego, un día, comience a ensamblar las palabras que han aprendido en oraciones. Los lingüistas han notado que el cambio de palabras habladas a frases pronunciadas suele ser bastante abrupto, haciendo que muchos en el campo de las ciencias del cerebro se pregunten qué sucede realmente. En este nuevo esfuerzo, DeGiuli propone una teoría para explicar el proceso y utiliza teorías físicas para hacerlo.

    DeGiuli comienza sugiriendo que una gramática libre de contexto (CFG), que cubre la mayoría de los lenguajes humanos, puede verse como un objeto físico, concebirlo de una manera más física, como debe ser el caso dentro de la cabeza de las personas que saben hablar un idioma. Además, propone que un CFG se puede modelar como un árbol físico (no solo uno virtual como los que se usan típicamente para describir los CFG), con superficies que representan oraciones que incluyen todas las palabras que una persona sabe, tengan sentido o no. Luego sugiere que cuando un niño escucha nuevas palabras y las procesa, comienzan a construir reglas gramaticales en su cerebro, algunos de los cuales son más profundos que otros.

    La profundidad de las reglas se asigna a medida que el cerebro asigna pesos a diferentes reglas; se considera que las que tienen más peso tienen más probabilidades de dar lugar a oraciones que tengan sentido. Es en este punto que DeGiuli introduce las teorías de la mecánica estadística en su propuesta para explicar cómo funciona el proceso de ponderación. Él cree que es posible que el cerebro use dos factores principales para decidir cómo podar ramas en el árbol gramatical:cuánto da como resultado una ponderación dada en asignaciones de profundidad dentro de un árbol, y cuánto lo hacen para llegar a asignaciones a nivel de superficie. En el final, él nota, sería la escasez del árbol lo que define el nivel de usabilidad del árbol para formar oraciones. Cuando llega a cierto punto, el árbol de repente se vuelve utilizable y el niño comienza a soltar oraciones completas a sus padres.

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