Error de medición es la diferencia entre un valor verdadero y el valor observado de un rasgo. El problema es que no sabemos cuál es el verdadero valor; solo conocemos el valor observado. La forma habitual de resolver este problema es calcular la estadística conocida como error estándar de medición, que se define como la desviación estándar de los errores de medición.

Encuentre o calcule la desviación estándar del dispositivo de medición. Muchos dispositivos de medición (por ejemplo, la mayoría de las pruebas estandarizadas) han publicado desviaciones estándar. De lo contrario, puede calcular la desviación estándar de una muestra que prueba con el dispositivo. Puede calcular la desviación estándar en muchas calculadoras o en Excel utilizando la función STDEV (haga clic en "Fórmulas", luego "Más funciones" y luego "Estadísticas").
Calcular o calcular la fiabilidad. Nuevamente, esta información puede ser publicada, pero puede calcularla si no está disponible. Puede usar cualquier medida de confiabilidad, dependiendo del tipo de dispositivo y de lo que esté disponible. Quizás lo mejor sería la fiabilidad test-retest --- que es la correlación de dos usos del dispositivo --- porque la idea de un error de medición se captura cuando se mira a las mismas personas dos veces para ver qué tan grandes son las diferencias. La fiabilidad test-retest es una correlación que se puede calcular en muchas calculadoras, o en Excel con la función CORREL (haga clic en "Fórmulas", luego "Más funciones" y luego "Estadísticas").

Calcular (1 - la fiabilidad) - es decir, restar la fiabilidad de 1.

Toma la raíz cuadrada del importe calculado en el paso 3.

Multiplica la cantidad calculada en el paso 4 por la desviación estándar encontrada en el paso 1. Este es el error estándar de medición.