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    Buenas conexiones clave para el éxito de una startup

    Crédito:CC0 Public Domain

    El potencial futuro de las startups en etapa temprana puede evaluarse mediante sus relaciones profesionales existentes, sugiere una investigación dirigida por un equipo de la Universidad Queen Mary de Londres.

    Usando datos en línea disponibles de 41, 380 empresas recogidas a lo largo de 25 años, el equipo de investigación creó una red visual para mostrar las conexiones entre las empresas y sus empleados.

    Descubrieron que las nuevas empresas que adquieren rápidamente una posición central dentro de la red tienen más probabilidades de mostrar signos de éxito económico a largo plazo.

    Luego, el equipo utilizó este enfoque para desarrollar algoritmos de predicción de éxito, que demostraron ser de dos a tres veces más precisos al predecir el desempeño económico futuro que los métodos de selección actuales que requieren mucha mano de obra adoptados por las empresas de capital de riesgo.

    Los hallazgos se publican hoy en Informes científicos .

    Las empresas emergentes se clasificaron en función de sus valores de 'centralidad de proximidad', que mide la distancia promedio de una empresa de otras empresas dentro de la red. Los resultados indican el vínculo predictivo entre las clasificaciones y el éxito a largo plazo, con el 30% de las 20 principales empresas cada mes logrando un resultado económico positivo en siete años.

    Los investigadores pudieron validar su enfoque al revisar las clasificaciones de empresas exitosas conocidas como Facebook, Uber y Airbnb a lo largo del tiempo. Descubrieron que estas empresas se movieron rápidamente a puestos de alto rango poco después de su fundación.

    Datos sobre rondas de financiación, las adquisiciones y las ofertas públicas iniciales se utilizaron como medidas del éxito de la puesta en marcha.

    Dr. Moreno Bonaventura, ex Ph.D. estudiante de Queen Mary y científico jefe de Startup Network, dijo:"Las personas de una empresa, ya sean inversores, empleados o asesores, traer consigo la experiencia de otras empresas sobre estrategias efectivas, know-how en tecnologías de vanguardia, y sus propios contactos personales. Las redes globales son la columna vertebral a través de la cual se adquiere y se comparte el conocimiento, y esta información se puede utilizar para generar inteligencia predictiva sobre el desempeño económico futuro de las empresas jóvenes ".

    Dr. Lucas Lacasa, Lectora en Matemáticas Aplicadas e Ingeniería y Ciencias Físicas Research Council (EPSRC) Early Career Fellow en Queen Mary, dijo:"Informes tradicionalmente históricos sobre ventas, El crecimiento o el tamaño del mercado se utilizan para predecir el éxito futuro, pero con las nuevas empresas, este nivel de datos generalmente no está disponible. En su lugar, se utilizan medidas como las calificaciones y los atributos de los emprendedores fundadores, que puede ser tanto subjetivo como laborioso. Proponemos que esta novela, El enfoque basado en datos podría complementar los enfoques de selección existentes utilizados por los inversores y anticipamos que más refinamientos podrían mejorar aún más la precisión de la predicción ".


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