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    Nuevo índice mapea las relaciones entre pobreza y accesibilidad en Brasil

    Crédito:CC0 Public Domain

    Investigadores de la Escuela de Ingeniería del Trinity College de Dublín han desarrollado un nuevo índice espacial que mide las conexiones entre la pobreza y la escasa accesibilidad.

    La investigación, publicado recientemente en el Revista de geografía del transporte , se basa en trabajos anteriores que muestran cómo la escasa disponibilidad de transporte puede resultar en un acceso deficiente a la atención médica y al empleo, reforzando así el ciclo de la pobreza en esta zona rural de Brasil.

    Una de cada cinco personas en extrema pobreza en esta región se ve obligada a recorrer al menos 10 km, principalmente por transportes no motorizados, en la parte más calurosa y seca de Brasil para llegar al centro de salud más cercano. Esto se traduce en resultados de salud preocupantes como la baja esperanza de vida y la alta mortalidad infantil.

    Los planificadores de transporte de los países más desarrollados económicamente utilizan grandes cantidades de datos para planificar y predecir el uso de las redes de transporte. Pero debido a que estos datos son costosos de recopilar y debido al gran tamaño geográfico de Brasil, tales conjuntos de datos no existen.

    No se dispone de información sobre dónde viven las poblaciones de bajos ingresos en las zonas rurales, por lo que los investigadores de Trinity utilizaron la ubicación de las cisternas de agua como un sustituto de las viviendas rurales para determinar el acceso a los servicios.

    La investigación desarrolló una herramienta de planificación que permite a los gobiernos locales medir los niveles de accesibilidad deficiente entre casi 2, 000 municipios. La herramienta de mapeo también les permite orientar las intervenciones de financiamiento y transporte para aliviar la pobreza multidimensional donde más se necesita.

    Los principales hallazgos de la investigación incluyen:

    • El 53% de la población rural de bajos ingresos se encuentra a más de 5 km del centro de salud básico más cercano.
    • El 60% está a más de 10 km del hospital más cercano.
    • El 49% se encuentra a más de 10km del núcleo urbano más cercano

    Brian Caulfield, Profesor asociado en Trinity's School of Engineering, y coordinador del proyecto, dijo, "El desarrollo de políticas de transporte depende de buenos datos que a menudo son costosos de recopilar. El enfoque desarrollado en esta investigación permite a los municipios utilizar bases de datos existentes para delinear el alcance del problema de la pobreza del transporte rural y dirigir políticas que puedan romper el ciclo de la pobreza".

    Rodolfo Benevenuto, Doctor. Investigador del Trinity College Dublin y coautor de la investigación, adicional, "Dado que la pobreza se percibe no solo como falta de ingresos, sino también como falta de acceso a oportunidades de vida, La planificación y el desarrollo del transporte pueden ofrecer estrategias instrumentales para alcanzar el objetivo mundial de erradicar la pobreza extrema para 2030. Las mediciones de accesibilidad son esenciales para promover una orientación basada en la evidencia que puede hacer que las intervenciones de transporte sean más efectivas para abordar la pobreza ".


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