• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  •  science >> Ciencia >  >> Otro
    Un nuevo estudio mejora las estimaciones de la sabiduría de la multitud

    Aaron Leventman estima cuántas cuentas hay en el frasco. Crédito:Scott Wagner a través del Instituto Santa Fe

    En 1907, un estadístico llamado Francis Galton registró las entradas de una competencia de evaluación de peso cuando la gente adivinó el peso de un buey. Galton analizó cientos de estimaciones y descubrió que, si bien las conjeturas individuales variaban enormemente, la mediana de las entradas fue sorprendentemente precisa y estuvo dentro del uno por ciento del peso real del buey. Cuando Galton publicó sus resultados, marcó el comienzo de la teoría de la inteligencia colectiva, o la "sabiduría de las multitudes, "en la conciencia pública.

    La sabiduría colectiva tiene sus límites, aunque. En un nuevo estudio publicado en el Revista de la interfaz de la Royal Society , investigadores Albert Kao (Universidad de Harvard), Andrew Berdahl (Instituto Santa Fe), y sus colegas examinaron cuán precisa es nuestra inteligencia colectiva y cómo el sesgo individual y el intercambio de información sesgan las estimaciones agregadas. Usando sus hallazgos, desarrollaron una corrección matemática que tiene en cuenta el sesgo y la información social para generar una estimación de la multitud mejorada. En el estudio, sus medidas corregidas eran más precisas que la media, mediana, y otras estadísticas tradicionales.

    "Existe una creciente evidencia de que la sabiduría de las multitudes puede ser realmente poderosa, "Dice Kao." Muchos estudios muestran que se puede calcular el promedio de estimaciones y ese promedio puede ser sorprendentemente bueno ".

    "Sin embargo, "añade Berdahl, "Existe una gran cantidad de evidencia de que las personas tienen fuertes sesgos en las tareas de estimación y decisión".

    Los investigadores reclutaron a más de 800 voluntarios para participar en el estudio y pidieron a cada participante que adivinara la cantidad de bolas de chicle en un frasco. que osciló en varios órdenes de magnitud desde 54 hasta más de 27, 000. Además, cuantificaron cómo los individuos incorporan la información social en su propia opinión. Para hacerlo los investigadores ofrecieron a los participantes detalles falsos sobre las conjeturas de otras personas y les permitieron cambiar su estimación a la luz de esa información.

    Se pidió a los participantes en el estudio que estimaran cuántas bolas de chicle o perlas llenaban un frasco determinado. (Foto de Gumballs:659. Foto de perlas:27, 852) Crédito:Albert Kao y Andrew Berdahl

    El equipo de Kao descubrió que, si bien las estimaciones variaban considerablemente, eran muy predecibles. La gente tendía a adivinar números más pequeños que el valor real y adivinaba un rango más amplio de números para frascos más grandes. La información social también juega un papel en la sabiduría colectiva. Por ejemplo, la información social simulada reveló que el consejo de los compañeros influía más fuertemente en un individuo si el conocimiento sugería que el número real de elementos era mayor que la estimación inicial del adivino. Conjeturas más pequeñas, incluso si es más preciso, parece que se descuentan con más frecuencia.

    Los hallazgos definen un conjunto claro de reglas para la estimación colectiva, lo que a su vez proporciona una idea de por qué observamos la sabiduría de las multitudes. Esta comprensión puede mejorar la sabiduría del grupo en una variedad de entornos. Ya sea adivinando el peso de un buey gordo o prediciendo el resultado de futuras elecciones, Kao y sus colegas han ayudado a que la multitud se vuelva más inteligente.


    © Ciencia https://es.scienceaq.com