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    ¿Qué está impulsando la deforestación tropical? Científicos mapean 45 años de imágenes de satélite

    Imágenes de satélite muestran la pérdida de bosques en Vietnam entre 1973 y 2018. Crédito:Bourgoin C., et al.

    Los bosques tropicales están sometidos a una presión cada vez mayor de la actividad humana, como la agricultura. Sin embargo, para poner en marcha medidas de conservación eficaces, Los tomadores de decisiones locales deben poder identificar con precisión qué áreas de bosque son más vulnerables.

    Un nuevo método de análisis encabezado por investigadores del Centro Francés de Investigación Agrícola para el Desarrollo Internacional (CIRAD), el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) y la Universidad de Rennes-2 podrían tener la clave.

    Un cambio de paradigma

    El método se centra en el concepto de vulnerabilidad forestal, es decir, la exposición de un bosque a las amenazas y su capacidad para recuperarse de ellas. Anteriormente este concepto de vulnerabilidad, según lo definido por el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC), solo se utilizó en relación con los efectos del cambio climático en los bosques.

    Los investigadores son pioneros en el uso del concepto de vulnerabilidad forestal en términos de actividad humana, así como en la integración de imágenes de la cubierta forestal y los cambios en el uso de la tierra en uno detallado, análisis holístico. Este uso combinado de datos marca un cambio de paradigma en la forma en que se calcula la vulnerabilidad de los bosques.

    El método se probó por primera vez en el distrito de Di Linh en las tierras altas centrales de Vietnam, donde el cultivo de cultivos comerciales como el café ha transformado los bosques en áreas vulnerables a la sequía, la erosión del suelo y el estallido de incendios.

    Medio siglo de datos

    Los investigadores combinaron el mapeo en mosaico del uso actual de la tierra con 45 años de imágenes satelitales Sentinel-2 y Landsat. En conjunto, estos datos proporcionaron una imagen detallada de cómo el territorio había cambiado con el tiempo y permitieron la identificación precisa de las áreas más vulnerables.

    "Mostramos que las áreas más vulnerables están compuestas por bosques degradados, una alta fragmentación del hábitat forestal que aumenta la sensibilidad de un bosque a los incendios, y la presencia del cultivo de café por extensión, "dijo Clément Bourgoin, un científico del CIAT y Ph.D. estudiante del CIRAD que ayudó a desarrollar el método. "Estos mapas permiten identificar áreas donde debemos limitar la expansión de cultivos y aumentar la capacidad de respuesta de los bosques al limitar la fragmentación".

    Los resultados del estudio, publicado en el Revista Internacional de Geoinformación y Observación Aplicada de la Tierra , muestra cómo el desarrollo de la infraestructura, café, el arroz y otros cultivos de la región se ha producido a expensas de los bosques siempreverdes. Revela que desde 1973 la cubierta forestal siempre verde en la región se redujo de 100 a 60 millones de hectáreas como consecuencia directa de la expansión agrícola. La deforestación alcanzó su punto máximo en 1992 y se ha desacelerado en los últimos años, aunque todavía se están convirtiendo nuevas áreas y aún se pueden ver evidencias de degradación y fragmentación.

    Empoderando a los tomadores de decisiones

    El método se probó en la región como parte de un proyecto piloto REDD + (Reducción de emisiones por deforestación y degradación forestal) que tiene como objetivo ayudar a los tomadores de decisiones, como los planificadores del uso de la tierra y los guardabosques locales, en el monitoreo de los bosques. Los investigadores esperan que el mapeo conduzca a un monitoreo más regular de la vulnerabilidad forestal a través de sistemas como Terra-i, que puede detectar la deforestación casi en tiempo real.

    El equipo ha aplicado un método similar a un antiguo frente de deforestación en Paragominas en el estado brasileño de Pará. y esperan publicar un estudio con sus hallazgos el próximo año.


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