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    Investigador encuentra una forma económica de identificar cocos invasores desde el espacio

    En la isla de Orona en Kiribati, Engels se para frente a una zona que solía ser una plantación de cocoteros. En las condiciones adecuadas, los cocos pueden hacerse cargo y convertirse en monocultivos. “Todo en esta parte del bosque es coco (excepto yo… jajaja), —Dijo Engels. “Fue bastante aterrador recolectar datos allí porque si el viento sopla fuerte, los cocos gigantes caen lloviendo sin previo aviso. ¡Realmente quería un casco! " Crédito:Mary Engels.

    Los científicos de la conservación pueden utilizar imágenes satelitales gratuitas para rastrear especies de plantas invasoras en islas remotas del Pacífico, según una nueva investigación.

    María Engels, un doctorado estudiante de la Universidad de Idaho, ha encontrado una manera de utilizar imágenes disponibles gratuitamente de los satélites Landsat de la NASA para identificar cocoteros en las islas del Pacífico, en lugar de utilizar costosas imágenes de empresas privadas de satélites. Engels presentó sus hallazgos la semana pasada en la Reunión de Otoño de la Unión Geofísica Americana 2018 en Washington, CORRIENTE CONTINUA.

    Las imágenes de sensores satelitales privados como QuickBird tienen una resolución mucho más alta que las imágenes Landsat, pero son caras. por lo que los científicos de la conservación no los usan a menudo. Pero Engels ha encontrado una manera de utilizar imágenes Landsat de menor resolución para identificar adecuadamente las palmas de coco invasoras desde el espacio. Engels espera que su investigación se pueda utilizar para dirigir los esfuerzos de conservación en el Océano Pacífico Central de una manera económica.

    "Una de las esperanzas aquí es que podamos usar este análisis para mapear rápidamente dónde está el coco en esas islas para tratar de comprender el impacto a lo largo del tiempo, "Dijo Engels.

    Palmas de coco, si bien se consideran íconos de islas tropicales, son invasoras para los atolones de coral y pueden dañar los ecosistemas de las islas al expulsar las especies de árboles nativos que atraen a las aves marinas y retienen el suelo de las islas.

    Las imágenes de sensores como QuickBird tienen una alta resolución de 0,65 metros (2 pies) por píxel. Convencionalmente Estas imágenes de alta resolución han sido necesarias para determinar dónde crecen especies de plantas específicas en áreas remotas. El problema:QuickBird es costoso y de difícil acceso. Imágenes Landsat disponibles de forma gratuita de la NASA, sin embargo, tiene solo una resolución moderada de 30 metros (98 pies) por píxel.

    Engels quería ver si podía usar imágenes de Landsat para identificar cocoteros en Palmyra, un atolón de coral que forma parte del Monumento Nacional Marino de las Islas Remotas del Pacífico. Palmira está deshabitada, a excepción de una estación de investigación cogestionada por Nature Conservancy y U.S. Fish and Wildlife.

    En el atolón de Nikumaroro en Kiribati, Los bosques dominados por nativos y los bosques dominados por cocoteros desarrollan suelos diferentes. Crédito:Mary Engels

    En su forma más amplia, la isla tiene unos 11 kilómetros (7 millas) de largo. Cuando haces zoom en Palmyra en Landsat, ves bloques de colores:una paleta de azules de pintor, marrones, y verdes.

    Para descifrar estos cuadrados de color, Engels aplicó un progreso de dos pasos. Primero, comenzó con imágenes de alta resolución de QuickBird. En estas imágenes, clasificó varios píxeles como masas de vegetación "pura". Ordenó los píxeles en categorías:cocoteros, especies nativas, o tierra abierta como senderos y extensiones de arena.

    Una vez que descubrió qué píxeles eran completamente un tipo de planta, Engels superpuso esos datos sobre las imágenes de resolución moderada de Landsat. Luego utilizó el Análisis de mezcla espectral de múltiples miembros finales (MESMA) para desmezclar los píxeles. MESMA determina la composición probable de cada píxel; es una técnica para estimar qué porcentaje o cada píxel está cubierto por una de las muchas cosas conocidas.

    "Construyo una biblioteca de referencia a partir de esos píxeles puros para que mi biblioteca de referencia pueda decir:Oh, ¿Necesito una referencia de cómo se ve la arena? Aquí. Este píxel, este es un píxel de arena. ¿Esta? Este es un píxel de coco. Éste, este es un píxel nativo, "Dijo Engels.

    Descubrió que la biblioteca de referencia de píxeles podía identificar rodales de cocoteros y árboles nativos en la isla. Esto significa que la biblioteca se puede utilizar en el futuro sin tener que comprar nuevas imágenes QuickBird.

    El objetivo final es utilizar imágenes de resolución moderada para averiguar dónde se encuentran determinadas especies de plantas, para descifrar la paleta de bloques de colores del pintor en sus partes componentes. De una imagen pixelada, Engels puede decir dónde hay altas concentraciones de plantas nativas e invasoras.

    En el futuro, Engels planea aplicar su investigación a Kiribati, una nación insular a lo largo del ecuador. Esta situación es más compleja:la gente vive allí y cosecha copra:fruto de la palma de coco, utilizado para extraer aceite.

    Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de AGU Blogs (http://blogs.agu.org), una comunidad de blogs de ciencia de la Tierra y el espacio, alojado por la American Geophysical Union. Lea la historia original aquí.




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