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  • La diferencia entre la probabilidad empírica y la teórica

    Calcular la probabilidad de que algo ocurra es un problema matemático que se aplica frecuentemente en el mundo, por lo que entender cómo funciona podría ser una buena opción para el futuro. Las estimaciones se utilizan en los negocios, la ciencia y las finanzas para ayudar a las personas a proyectar lo que puede suceder en los próximos meses y años. De eso se trata la probabilidad: hacer una conjetura sobre lo que podría suceder en el futuro. Existen diferentes maneras de estimar la probabilidad de que ocurra un evento particular y dos de ellas se conocen como probabilidad teórica y empírica.

    Probabilidad teórica

    Probabilidad teórica, también conocida como probabilidad a priori , se calcula antes de que se haya producido cualquier evento. Por ejemplo, si tiraras un par de dados, podrías calcular la probabilidad teórica de tirar un cuatro antes de que se haya lanzado ningún dado. Los matemáticos hacen esto a través de una ecuación simple. La cantidad de resultados posibles se divide por la cantidad de formas en que se puede llegar a un resultado en particular. Hay 36 posibles resultados diferentes después de tirar los dados; sin embargo, solo hay tres formas en que puede tirar un cuatro. Los dados podrían aterrizar en uno y tres, dos y dos, o tres y uno. Por lo tanto, la probabilidad de tirar un cuatro al usar dos dados es 3/11.

    Probabilidad empírica

    La probabilidad empírica se calcula después de que el evento ha ocurrido. Al observar el patrón de eventos y la frecuencia con que se ha visto un resultado determinado, los matemáticos intentan estimar la frecuencia con la que pueden esperar ver un determinado resultado en el futuro. Si arrojaste una moneda dos veces y la primera vez que apareciera cruz y la segunda vez saliera cara, podrías asumir que la probabilidad de que la moneda caiga en la cabeza es 1/2. Esta es una forma muy básica de probabilidad empírica, sin embargo, y tiene un alto riesgo de ser incorrecta porque se han observado una serie de solo dos eventos (lanzamientos de monedas). Si lanzara la moneda 100 veces, obtendría una visión más clara de la probabilidad de que la moneda caiga sobre la cabeza cada vez. Cuantos más datos se puedan analizar, más exacta será su estimación.

    Probabilidad subjetiva

    La probabilidad subjetiva está más relacionada con el significado original de la palabra probable, similar a plausible - que su aplicación matemática. Este tipo de probabilidad se refiere a una intuición personal o juicio sobre lo que podría pasar, o lo que probablemente sea cierto. Se usa cuando otros cálculos de probabilidad son inciertos y tienden a ser dados por una persona con experiencia en el campo. Por ejemplo, un médico puede dar una aproximación de la esperanza de vida.

    Aplicaciones prácticas

    Los diversos tipos de probabilidad tienen aplicaciones prácticas muy diferentes; en algunos casos, la probabilidad teórica le daría un resultado menos preciso que la probabilidad empírica y viceversa. Los corredores de apuestas son más propensos a usar la probabilidad empírica para dar probabilidades a un caballo, por ejemplo, porque el simple cálculo de la probabilidad de ganar un caballo sería inexacto dado el rendimiento diferente de los animales y los jinetes. Por lo tanto, es más probable que los corredores de apuestas miren el rendimiento pasado para decidir la probabilidad de ganar un caballo. Sin embargo, si estuvieras jugando con dados, sería mejor que calcularas la probabilidad teórica de que el dado caiga en cierto número, ya que cada número de cada dado tiene la misma probabilidad de aparecer. Mirando hacia atrás en el rendimiento pasado de los dados puede ser redundante.

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